Co AI robi dobrze w copywritingu, a gdzie się myli

Po tej lekcji będziesz wiedzieć, w których zadaniach copywritera asystent AI oszczędza czas, a w których jego tekst trzeba sprawdzić zdanie po zdaniu, zanim trafi do klienta.

Przez cały kurs pracujesz na jednym przykładzie. Lniany Kąt to fikcyjny sklep internetowy z Łodzi, który sprzedaje lnianą pościel, ręczniki i obrusy. Właścicielka, Marta, pisze wszystkie teksty sama: opisy produktów, newsletter, posty i reklamy. Od kilku miesięcy korzysta z asystenta AI. Ma mało czasu, a tekstów przybywa z każdą nową kolekcją.

Jak model językowy pisze tekst

Asystenci tacy jak ChatGPT, Claude, Gemini czy Microsoft Copilot (stan na październik 2026) działają na dużych modelach językowych. Model nie zagląda do magazynu Marty i nie zna jej produktów. Na podstawie ogromnej liczby tekstów nauczył się, jakie słowa zwykle występują po sobie, i przewiduje najbardziej prawdopodobny ciąg dalszy. Google opisuje to w dokumentacji dla wydawców wprost: modele generatywne nie wyszukują faktów, tylko przewidują prawdopodobną sekwencję słów.

Z tego wynikają dwie rzeczy, o których warto pamiętać przy każdym tekście sprzedażowym:

tekst brzmi płynnie i pewnie także wtedy, gdy zawiera błąd;
model chętnie uzupełnia brakujące informacje czymś typowym dla branży, na przykład dopisze „certyfikat OEKO-TEX”, bo taki zwrot często pojawia się przy pościeli, choć Marta tego certyfikatu nie ma.

Taki dopisany szczegół w opisie produktu to już nie drobna pomyłka stylistyczna, tylko nieprawdziwa informacja dla kupującego. Odpowiedzialność za nią ponosi sklep, a nie narzędzie.

Gdzie AI naprawdę pomaga

W pracy Marty asystent sprawdza się najlepiej tam, gdzie potrzebna jest ilość i różnorodność, a fakty dostarcza ona sama:

Warianty. Dwadzieścia propozycji nagłówka albo tematu wiadomości w minutę. Marta wybiera trzy i poprawia.
Przeróbki na kanał. Ten sam opis kolekcji skrócony do posta, rozbity na teksty reklamy albo zamieniony w wiadomość powitalną.
Struktura. Szkic landing page z kolejnością sekcji, który potem wypełnia własnymi danymi.
Redakcja. Skracanie, upraszczanie zdań, wyłapywanie powtórzeń i literówek.
Spojrzenie klienta. Lista pytań i wątpliwości, które może mieć osoba kupująca pierwszy raz lnianą pościel.

Słabiej idzie mu wszystko, co wymaga wiedzy o konkretnej firmie: ceny, terminy dostawy, skład tkaniny, warunki zwrotu, opinie klientów. Tych informacji model nie ma, więc albo je pominie, albo zgadnie.

Podział pracy między copywriterem a asystentem AI

Na podstawie opisu działania modeli w dokumentacji Google Search Central.

Trzy typowe błędy tekstów z AI

Pierwszy błąd to zmyślony konkret: liczba, certyfikat, nagroda, „ponad tysiąc zadowolonych klientów”. Jeśli Marta nie poda liczby w poleceniu, każda liczba w odpowiedzi jest podejrzana.

Drugi to ogólnik zamiast korzyści. Bez kontekstu model pisze „wyjątkowa jakość”, „idealny wybór”, „komfort na najwyższym poziomie”. Takie zdania pasują do każdego sklepu, więc nie przekonują nikogo.

Trzeci to obietnica bez pokrycia: „pościel, która nigdy się nie gniecie” w przypadku lnu, który z natury się gniecie. Obietnica sprzeczna z prawdą to ryzyko reklamacji, złych opinii, a w skrajnym przypadku zarzutu wprowadzania konsumentów w błąd na podstawie ustawy o przeciwdziałaniu nieuczciwym praktykom rynkowym. Szczegóły prawne omawiamy w module 4.

Zasada pracy: fakty od Ciebie, słowa od AI

Marta wypracowała prostą zasadę. Zanim poprosi o tekst, wkleja do polecenia wszystkie fakty, które mają się w nim znaleźć: skład, wymiary, sposób prania, cenę, czas wysyłki. Dopisuje też jedno zdanie: „Nie dodawaj żadnych faktów, liczb ani certyfikatów spoza tej listy”. Po otrzymaniu tekstu czyta go z kartą produktu obok i zaznacza każde twierdzenie, którego nie ma na liście.

Druga część zasady dotyczy danych. Do narzędzia AI nie wkleja danych osobowych klientów, na przykład imion i adresów z zamówień, jeśli firma nie ma ustalonych zasad korzystania z danego narzędzia. Dane osobowe chroni RODO, a więcej o poufności przeczytasz w module 7.

Bezpieczny obieg tekstu z AI w Lnianym Kącie

Ćwiczenie praktyczne

Asystent AI napisał dla Lnianego Kąta taki opis: „Nasza pościel z certyfikowanego lnu ekologicznego to idealny wybór dla każdego. Nie gniecie się, a po 10 latach wygląda jak nowa. Zaufało nam już ponad 5000 klientów z całej Polski”. Karta produktu zawiera tylko: 100% len, wymiary 160 × 200 cm, pranie w 40°C, szyta w Łodzi. Zaznacz zdania, których nie wolno opublikować, i napisz poprawioną wersję w dwóch lub trzech zdaniach.

Rozwiązanie: Do usunięcia są cztery twierdzenia bez pokrycia w karcie: „certyfikowany len ekologiczny” (brak certyfikatu w danych), „nie gniecie się” (len się gniecie), „po 10 latach wygląda jak nowa” (brak podstaw) i „ponad 5000 klientów” (liczba spoza danych). „Idealny wybór dla każdego” to ogólnik. Przykładowa poprawiona wersja: „Pościel uszyta w Łodzi ze 100% lnu, w rozmiarze 160 × 200 cm. Len z każdym praniem robi się bardziej miękki, a pierzesz go w 40°C. Lekko się gniecie, co jest naturalną cechą tej tkaniny”. Zdanie o miękkości po praniu Marta zostawia tylko wtedy, gdy potwierdziła je u dostawcy tkaniny.

Najważniejsze w 3 punktach

Model językowy przewiduje prawdopodobne słowa, a nie sprawdza faktów, dlatego płynny tekst może zawierać zmyślone szczegóły.
AI najlepiej sprawdza się przy wariantach, skracaniu, przeróbkach na kanały i strukturze tekstu.
Fakty o produkcie i warunkach sprzedaży zawsze podajesz sama lub sam, a gotowy tekst porównujesz z kartą produktu przed publikacją.

Źródła

Google Search Central, „Guidance on using generative AI content on your website”, aktualizacja 1.10.2026: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
Ustawa z dnia 23 sierpnia 2007 r. o przeciwdziałaniu nieuczciwym praktykom rynkowym, art. 5, t.j. Dz.U. 2023 poz. 845: https://api.sejm.gov.pl/eli/acts/DU/2023/845/text.pdf
Rozporządzenie (UE) 2016/679 (RODO): https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj