Przejdź do treści
AI dla WykładowcówModuł 1 · lekcja 1 z 3
Za darmo4 min czytania

Moduł 1 · Podstawy: AI w pracy wykładowcy

Kompetencje cyfrowe i AI wykładowcy

Po tej lekcji ocenisz swoje kompetencje cyfrowe i kompetencje w zakresie AI na tle dwóch uznanych ram (DigCompEdu i ramy UNESCO dla nauczycieli) i wybierzesz jeden obszar, od którego zaczniesz pracę w tym kursie.

Dlaczego wykładowca potrzebuje kompetencji AI

Studenci korzystają z czatów AI do streszczania lektur, pisania szkiców i rozwiązywania zadań, niezależnie od tego, czy prowadzący o tym rozmawia. Wykładowca, który zna te narzędzia, może świadomie ustalić zasady na swoich zajęciach, zaprojektować zadania, które nadal uczą, i oszczędzić czas na pracy powtarzalnej, takiej jak przygotowanie wariantów zadań czy pierwszej wersji rubryki.

To nie jest wyłącznie kwestia ambicji. Ustawa Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce w art. 115 ust. 2 zobowiązuje nauczyciela akademickiego do stałego podnoszenia kompetencji zawodowych. Z kolei akt o sztucznej inteligencji (AI Act) w art. 4, w brzmieniu po zmianach z 2026 r., wymaga od podmiotów stosujących systemy AI, a uczelnia udostępniająca pracownikom takie narzędzia jest takim podmiotem, podejmowania środków wspierających rozwój kompetencji w zakresie AI personelu. Przepis wprost zastrzega, że nie chodzi o zapewnienie określonego poziomu u każdej osoby. W praktyce oznacza to szkolenia, wytyczne i materiały, z których korzystasz Ty.

W całym kursie towarzyszy Ci jeden przykład: dr Anna Wróbel, adiunktka w katedrze zarządzania na polskiej uczelni publicznej. Prowadzi przedmiot „Zarządzanie projektami” na II roku studiów pierwszego stopnia: 30 godzin wykładu dla około 110 osób i ćwiczenia w czterech grupach po 28 osób. Przedmiot ma 5 punktów ECTS.

Rama DigCompEdu: kompetencje cyfrowe nauczyciela

DigCompEdu to europejska rama kompetencji cyfrowych nauczycieli opracowana przez Wspólne Centrum Badawcze Komisji Europejskiej (JRC) w 2017 r. Opisuje 22 kompetencje w sześciu obszarach i sześć poziomów biegłości, od A1 (nowicjusz) do C2 (pionier). Obszary to:

  1. zaangażowanie zawodowe (komunikacja, współpraca, refleksja nad własną praktyką);
  2. zasoby cyfrowe (wybór, tworzenie i udostępnianie materiałów);
  3. nauczanie i uczenie się;
  4. ocenianie;
  5. wzmacnianie pozycji uczących się (dostępność, indywidualizacja, aktywne zaangażowanie);
  6. wspieranie kompetencji cyfrowych uczących się.

Rama nie jest testem. To lista kontrolna, która pomaga zobaczyć, że praca z AI dotyczy kilku obszarów naraz: przygotowania materiałów (obszar 2), oceniania (obszar 4) i uczenia studentów odpowiedzialnego korzystania z narzędzi (obszar 6).

Rama UNESCO: kompetencje AI nauczyciela

W 2024 r. UNESCO opublikowało ramę kompetencji AI dla nauczycieli (AI Competency Framework for Teachers). Zawiera 15 kompetencji w pięciu wymiarach i trzy poziomy postępu: zdobywanie, pogłębianie i tworzenie.

Pięć wymiarów ramy kompetencji AI dla nauczycieli UNESCO (2024)

Poziomy postępu: zdobywanie, pogłębianie, tworzenie. Źródło: UNESCO, 2024.

Dla dr Wróbel najważniejszy jest wymiar pedagogiczny: nie chodzi o to, który czat jest najlepszy, tylko o to, jak zmienić zadania projektowe, skoro studenci mają dostęp do AI.

Trzy etapy pracy z AI w dydaktyce

Z obu ram wynika praktyczna kolejność, według której ułożony jest ten kurs:

Od pierwszych prób do świadomego projektowania zajęć z AI

Uproszczenie poziomów ramy UNESCO na potrzeby kursu.

Najczęstszy błąd na starcie to przeskoczenie od razu do etapu „używam” bez refleksji nad celem. Wykładowca generuje 40 pytań testowych, nie sprawdza ich i trafia na pytania z dwiema poprawnymi odpowiedziami. Dlatego w kursie najpierw poznasz ograniczenia narzędzi i zasady pisania poleceń, a dopiero potem będziesz tworzyć materiały.

Najważniejsze w 3 punktach

  1. Nauczyciel akademicki ma ustawowy obowiązek podnoszenia kompetencji (art. 115 ust. 2 PSWN), a AI Act wymaga od uczelni działań wspierających kompetencje AI personelu.
  2. DigCompEdu (6 obszarów, 22 kompetencje) i rama UNESCO (5 wymiarów, 15 kompetencji, 3 poziomy) pomagają ocenić, od czego zacząć.
  3. Zaczynaj od jednej powtarzalnej czynności i jednego obszaru, a nie od testowania wielu narzędzi naraz.

Źródła

Następna: Jak działają czaty AI i dlaczego się mylą

20 lekcji i certyfikat w abonamencie.

Program kursu

Karta wymagana · anulujesz jednym kliknięciem · Mam już konto