Kurs online z certyfikatemNLP i przetwarzanie języka naturalnego: transformery, BERT i GPT
Kurs NLP wprowadza w nowoczesne przetwarzanie języka naturalnego z transformerami. Obejmuje tokenizację, BPE i SentencePiece, mechanizm attention, architekturę Transformera, BERT i jego warianty, modele GPT, prompt engineering, fine-tuning, LoRA, few-shot i zero-shot learning i projekt NLP.
- 24 lekcje po 3 min
- 7 modułów z quizem
- Certyfikat
Co wyniesiesz z kursu
- Dogłębne zrozumienie architektury transformerów
- Umiejętność implementacji i dostrajania modeli BERT i GPT
- Praktyczne doświadczenie z tokenizacją i preprocessingiem tekstu
- Wiedzę o najnowszych technikach w dziedzinie NLP
Program
7 modułów · quiz po każdym · egzamin · razem ok. 1 h 15 min
Moduł 1: Wprowadzenie do NLP i podstawy teoretyczne3 lekcje
- Historia i ewolucja przetwarzania języka naturalnegoZa darmo
- Podstawowe zadania w NLP i metryki ewaluacji4 min
- Przegląd nowoczesnych architektur neuronowych4 min
- Quiz: Podstawy NLP
Moduł 2: Tokenizacja i preprocessing tekstu4 lekcje
- Metody tokenizacji: Word, Subword i Character-level3 min
- Byte Pair Encoding (BPE) i SentencePiece3 min
- Preprocessing i normalizacja danych tekstowych4 min
- Budowanie słowników i handling OOV tokens5 min
- Quiz: Tokenizacja i preprocessing
Moduł 3: Architektura Transformer3 lekcje
- Mechanizm attention i self-attention3 min
- Budowa enkodera i dekodera Transformera3 min
- Positional encoding i layer normalization3 min
- Quiz: Transformer
Moduł 4: BERT - Bidirectional Encoder Representations4 lekcje
- Architektura BERT i mechanizm pre-trainingu2 min
- Masked Language Model i Next Sentence Prediction2 min
- Warianty BERT: RoBERTa, DistilBERT, ELECTRA2 min
- Implementacja BERT w praktycznych zastosowaniach3 min
- Quiz: BERT i jego warianty
Moduł 5: GPT i generatywne modele językowe4 lekcje
- Architektura GPT i autoregresywne modelowanie3 min
- Ewolucja od GPT-1 do GPT-4 i nowszych modeli2 min
- Prompt engineering i in-context learning3 min
- Techniki generowania tekstu i kontroli jakości3 min
- Quiz: GPT i modele generatywne
Moduł 6: Fine-tuning i transfer learning3 lekcje
- Strategie fine-tuningu dla różnych zadań NLP3 min
- Parameter-efficient fine-tuning: LoRA, Adapters2 min
- Few-shot i zero-shot learning2 min
- Quiz: Fine-tuning i transfer learning
Moduł 7: Egzamin końcowy→ certyfikat
- Projekt praktyczny: Implementacja systemu NLP4 min
- Case study: Analiza rzeczywistych problemów5 min
- Przegląd najnowszych trendów w NLP3 min
- Egzamin końcowy: Natural Language Processing→ certyfikat
Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu. Z Twoim imieniem i nazwiskiem, do CV i na LinkedIna. Każdy sprawdzi go online po numerze. Certyfikat w abonamencie płatnym.
Opinie kursantów
- kdabrowskaOcena 4 na 5miesiąc temu
RAG, wektorowe bazy, embeddings — wyjaśnione przystępnie. Zrozumiałem dopiero teraz jak 'chatbot na dokumentach' działa.
- Tomasz KowalczykOcena 4 na 5miesiąc temu
Kurs aktualny — autor wspomina o ostatnich modelach i zmianach. Nie było przestarzałych przykładów.
- KubaOcena 4 na 5miesiąc temu
Prompt engineering to realna umiejętność — po kursie dostałem ofertę pracy jako AI specialist.
Pokaż kolejne opinie (3)Zwiń opinie
- Iwona B.Ocena 5 na 52 miesięcy temu
Praktyczne: jak zbudować prosty research agent, automatyzacja newslettera, AI asystent do maili. Wszystko wdrożyłem.
- Karolina R.Ocena 5 na 52 miesięcy temu
Automatyzacja moich procesów w firmie dała mi 3 pełne dni tygodniowo. Dosłownie zmieniło sposób pracy.
- TomekOcena 5 na 52 miesięcy temu
ChatGPT używałem jak wyszukiwarki. Po kursie wiem jak promptować i dostaję 10x lepsze odpowiedzi. Oszczędzam godziny dziennie.
Opinie na tej stronie nie są weryfikowane. Zweryfikowane opinie dodają kursanci z kont zapisanych na kurs.
O kursie
Opanuj przetwarzanie języka naturalnego z najnowszymi technologiami
Ten kompleksowy kurs wprowadzi Cię w świat nowoczesnego NLP z wykorzystaniem transformerów i zaawansowanych modeli językowych. Nauczysz się praktycznego zastosowania BERT, GPT oraz technik fine-tuningu.
Dla kogo:
Kurs skierowany jest do badaczy AI, inżynierów NLP oraz programistów chcących poszerzyć swoje kompetencje w obszarze przetwarzania języka naturalnego.
Szukasz kursu NLP? Zrozumiesz, jak działają transformery, BERT i GPT, przygotujesz dane tekstowe, dostroisz model metodą fine-tuningu i LoRA oraz zbudujesz system NLP. Zacznij okres próbny.
Pytania o kurs
Ile trwa kurs „NLP i przetwarzanie języka naturalnego: transformery, BERT i GPT”?
24 lekcje w 7 modułach, każda na ok. 3 min czytania — razem ok. 1 h 15 min. Uczysz się we własnym tempie, kiedy masz chwilę.
Czy po kursie dostanę certyfikat?
Tak. Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego (próg 70%) dostajesz certyfikat PDF z imieniem i nazwiskiem oraz numerem, który każdy może sprawdzić online na vita.edu.pl.
Czy dostanę certyfikat w okresie próbnym?
Egzamin możesz zdać już w okresie próbnym. Certyfikat wydajemy po pierwszej płatności — możesz ją zrobić od razu jednym kliknięciem.
Czy mogę zobaczyć kurs przed zapisem?
Tak. Pierwszą lekcję („Historia i ewolucja przetwarzania języka naturalnego”) przeczytasz za darmo. Pełny dostęp daje abonament VITA, a pierwsze 3 dni kosztują 0 zł.
Ile kosztuje dostęp do kursu?
Kurs jest w abonamencie VITA razem z całym katalogiem: 79 zł miesięcznie albo 590 zł za rok (ok. 49 zł miesięcznie). Przez pierwsze 3 dni nic nie płacisz. Karta jest wymagana, a anulujesz jednym kliknięciem w panelu.
Czy kurs jest w formie wideo?
Nie, to kurs tekstowy: krótkie lekcje z przykładami i quizem po module. Czytasz na telefonie albo komputerze, w dowolnym momencie.
Jak anulować abonament?
W panelu konta, jednym kliknięciem. Dostęp zostaje do końca opłaconego okresu.
Sprawdź, czy to kurs dla Ciebie
Pierwsza lekcja za darmo. Potem 3 dni za 0 zł w abonamencie.