Moduł 1 · Podstawy optymalizacji konwersji
Konwersja, mikrokonwersje i przychód na sesję
Po tej lekcji policzysz współczynnik konwersji i wartość zamówień dla własnej strony oraz odróżnisz makrokonwersję od mikrokonwersji. Dowiesz się też, dlaczego sam procent konwersji nie wystarcza do oceny sklepu.
Czym jest konwersja i optymalizacja konwersji
Konwersja to działanie, na którym zależy Ci najbardziej: zakup w sklepie, wysłanie formularza, zapis na newsletter, założenie konta albo umówienie rozmowy. Optymalizacja konwersji (ang. CRO, conversion rate optimization) to uporządkowany proces, w którym szukasz przeszkód na drodze użytkownika, zgadujesz ich przyczynę w formie hipotezy, wprowadzasz zmianę i sprawdzasz jej skutek na danych. Nie chodzi o jednorazowe „odświeżenie strony”, tylko o cykl powtarzany co kilka tygodni.
W całym kursie będziemy pracować na jednym, fikcyjnym przykładzie. Zielna Półka to mały sklep internetowy z herbatami i ziołami z Lublina. Właścicielka, pani Marta, ma około 40 000 sesji miesięcznie i około 600 zamówień. Średnie zamówienie to 120 zł. Zadanie, które dostajesz jako osoba odpowiedzialna za sklep: zwiększyć sprzedaż bez podnoszenia budżetu reklamowego.
Każdy sklep ma jedną główną konwersję, czyli makrokonwersję. W Zielnej Półce jest nią opłacone zamówienie. Na drodze do niej użytkownik wykonuje mniejsze kroki, czyli mikrokonwersje: obejrzenie karty produktu, dodanie do koszyka, rozpoczęcie zamówienia, zapis do newslettera. Mikrokonwersje są ważne z dwóch powodów. Po pierwsze zdarzają się częściej, więc szybciej widać w nich zmianę. Po drugie pokazują, w którym miejscu ludzie się zatrzymują.
Jak policzyć współczynnik konwersji
Podstawowy wzór jest prosty:
współczynnik konwersji = liczba konwersji / liczba sesji (albo użytkowników) × 100%
Dla Zielnej Półki: 600 zamówień / 40 000 sesji × 100% = 1,5%.
Zanim porównasz dwa wyniki, ustal mianownik. Google Analytics 4 pokazuje osobno współczynnik liczony na sesjach i na użytkownikach. Jedna osoba może odwiedzić sklep trzy razy przed zakupem, więc współczynnik „na użytkownika” będzie wyższy niż „na sesję”. Oba są poprawne, ale nie wolno ich mieszać w jednym zestawieniu. Ustal też okres (np. pełny miesiąc) i źródło ruchu. Konwersja z ruchu z newslettera zwykle różni się od konwersji z reklam w wyszukiwarce, więc średnia dla całego sklepu potrafi ukryć problem w jednym kanale.
Przychód = sesje × współczynnik konwersji × średnia wartość zamówienia.
Dlaczego sam procent to za mało
Przychód sklepu można rozpisać jako iloczyn: sesje × współczynnik konwersji × średnia wartość zamówienia. Dla Zielnej Półki: 40 000 × 1,5% × 120 zł = 72 000 zł miesięcznie. Z tego wzoru wynikają trzy wnioski.
- Mała zmiana procentu to duża zmiana pieniędzy. Wzrost konwersji z 1,5% do 1,8% przy tym samym ruchu daje 720 zamówień zamiast 600, czyli 86 400 zł zamiast 72 000 zł. To 14 400 zł więcej miesięcznie bez złotówki więcej na reklamę.
- Konwersję łatwo „poprawić” w szkodliwy sposób. Rabat 30% na cały asortyment zwykle podniesie konwersję, ale może obniżyć średnią wartość zamówienia i marżę. Dlatego obok konwersji zawsze patrz na przychód na sesję i marżę.
- Spadek konwersji nie zawsze jest zły. Jeśli kampania przyprowadzi dużo nowych osób, które dopiero poznają markę, procent spadnie, a liczba zamówień może wzrosnąć.
Przydatny wskaźnik zbiorczy to przychód na sesję: 72 000 zł / 40 000 sesji = 1,80 zł. Łączy konwersję i wartość koszyka, więc trudniej go „oszukać” rabatem.
Uważaj też na porównania z „typową konwersją w branży”. W internecie krążą różne liczby, często bez opisu metody i próby. Ważniejszy jest Twój własny trend w tym samym kanale i okresie roku niż średnia z cudzego raportu.
Mikrokonwersje w praktyce
Wypisz kroki, które klient Zielnej Półki wykonuje przed zakupem, i dla każdego policz, jaka część osób przechodzi dalej. Przykładowy miesiąc:
| Krok | Liczba sesji | Przejście do następnego kroku |
|---|---|---|
| Wejście do sklepu | 40 000 | 45% |
| Karta produktu | 18 000 | 17% |
| Dodanie do koszyka | 3 000 | 40% |
| Rozpoczęcie zamówienia | 1 200 | 50% |
| Zamówienie opłacone | 600 | n/d |
Widać, że największy odpływ jest między kartą produktu a koszykiem (z 18 000 do 3 000). Tam warto zacząć szukać przyczyn. Szczegółowo zajmiemy się tym w następnej lekcji.
Dane fikcyjne, przykład szkoleniowy.
Najważniejsze w 3 punktach
- Współczynnik konwersji to liczba konwersji podzielona przez sesje albo użytkowników; zawsze podawaj mianownik, okres i kanał.
- Przychód = sesje × konwersja × średnia wartość zamówienia, więc oceniaj zmiany także przez przychód na sesję i marżę.
- Mikrokonwersje (karta produktu, koszyk, rozpoczęcie zamówienia) pokazują, gdzie użytkownicy odpadają, i od nich zaczyna się szukanie problemów.
Źródła
- Google Analytics, pomoc: „Zdarzenia kluczowe” (key events), stan na październik 2026: https://support.google.com/analytics/answer/13965727
- Google Analytics, dokumentacja dla deweloperów: „Pomiar e-commerce”, stan na październik 2026: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/ga4/ecommerce