Przejdź do treści

Kurs online z certyfikatemStreamlit w Pythonie: jak szybko zbudować prototyp aplikacji AI i dashboard

Kurs Streamlit uczy budowy interaktywnych aplikacji AI w Pythonie bez znajomości frontendu. Poznasz widgety, layouty i session_state, zbudujesz dashboard z Plotly i Altair, podłączysz modele scikit-learn, API OpenAI i Hugging Face oraz interfejs chatbota.

  • 21 lekcji po 4 min
  • 6 modułów z quizem
  • 6 plików do ćwiczeń
  • Certyfikat

Co wyniesiesz z kursu

  • Tworzyć interaktywne dashboardy analityczne z wykresami i filtrowaniem danych
  • Budować interfejsy chatbotów z historią konwersacji i streamingiem odpowiedzi
  • Integrować modele ML i API OpenAI oraz Hugging Face z interfejsem użytkownika
  • Zarządzać stanem sesji i optymalizować wydajność aplikacji za pomocą mechanizmów cache
  • Deployować gotowe aplikacje na Streamlit Community Cloud
  • Tworzyć profesjonalne layouty z sidebar, zakładkami i kolumnami

Program

6 modułów · quiz po każdym · egzamin · razem ok. 1 h 35 min

  1. Moduł 1: Pierwsze kroki ze Streamlit
  2. Moduł 2: Widgety, układ i stan aplikacji
    • Widgety: przyciski, suwaki, pola tekstowe i listy wyboru w praktyce4 min
    • Układ aplikacji: kolumny, zakładki, pasek boczny i kontenery4 min
    • Formularze, session_state i callbacki: zarządzanie stanem aplikacji4 min
    • Quiz: Widgety, układ i stan aplikacji
  3. Moduł 3: Wizualizacje danych i dashboardy
    • Wykresy natywne Streamlit oraz integracja z Plotly i Altair4 min
    • Tabele, column_config i metryki: czytelna prezentacja danych4 min
    • Budowa kompletnego dashboardu analitycznego krok po kroku4 min
    • Filtry zależne, parametry adresu i odświeżanie danych na żywo4 min
    • Quiz: Wizualizacje danych i dashboardy
  4. Moduł 4: Modele ML i API AI w aplikacji
    • Ładowanie i uruchamianie modeli scikit-learn w aplikacji Streamlit4 min
    • Integracja z API OpenAI: klasyfikacja zgłoszeń, JSON ze schematem i sekrety5 min
    • Hugging Face Transformers: klasyfikacja zero-shot lokalnie4 min
    • Cache: @st.cache_data i @st.cache_resource w praktyce4 min
    • Quiz: Modele ML i API AI w aplikacji
  5. Moduł 5: Interfejs chatbota AI
    • Interfejs czatu: st.chat_message i st.chat_input4 min
    • Historia rozmowy i zarządzanie kontekstem modelu4 min
    • Strumieniowanie odpowiedzi modelu: st.write_stream4 min
    • Personalizacja chatbota: persona systemowa, RAG i własna baza wiedzy5 min
    • Quiz: Interfejs chatbota AI
  6. Moduł 6: Wdrożenie, testy i projekt końcowy
    • Aplikacja wielostronicowa i testy: st.navigation, pytest i AppTest4 min
    • Wdrożenie na Streamlit Community Cloud: repozytorium, zależności i sekrety5 min
    • Projekt końcowy: panel sprzedaży z asystentem AI5 min
    • Egzamin końcowy: Streamlit i prototypy aplikacji AI→ certyfikat
Certyfikat, który zdobędziesz
Certyfikat ukończeniaWZÓR
Anna KowalskaStreamlit w Pythonie: jak szybko zbudować prototyp aplikacji AI i dashboardNr VITA-26-XXXX

Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu. Z Twoim imieniem i nazwiskiem, do CV i na LinkedIna. Każdy sprawdzi go online po numerze. Certyfikat w abonamencie płatnym.

Pliki do ćwiczeń

Dostępne do pobrania w abonamencie.

  • ZIPPierwsza aplikacja: środowisko, config.toml i raport sprzedaży
  • ZIPWycena serwisu, panel z zakładkami i lista zleceń
  • ZIPWykresy, tabele i dashboard sprzedaży z filtrami
  • ZIPKlasyfikator zgłoszeń: scikit-learn, API OpenAI, Hugging Face, cache
  • ZIPChatbot: historia, strumieniowanie i baza wiedzy
  • ZIPProjekt końcowy: panel sprzedaży z asystentem AI i testami

Opinie kursantów

4,4Średnia ocena 4,4 na 5 · 54 opinie · 89 kursantów
  • MagdaOcena 5 na 5miesiąc temu

    Zdałem pierwszą techniczną rozmowę na juniora. Pytania ze składni i debugowania przerobione dokładnie tak jak w kursie.

  • p.nowakOcena 5 na 5miesiąc temu

    Po latach pracy w Excelu wreszcie rozumiem dlaczego wszyscy mówią żeby tego porzucić. Python zmienia wszystko.

  • Piotr WiśniewskiOcena 5 na 5miesiąc temu

    Zaczynałam programowanie od zera i bałam się składni. Po tym kursie piszę skrypty do pracy, oszczędzają mi 2-3h dziennie. Najlepiej wydane pieniądze.

Pokaż kolejne opinie (1)
  • OlaOcena 5 na 52 miesięcy temu

    Krótkie lekcje + zadania praktyczne = nauka faktycznie działa. Nie przerwałem kursu po 2 dniach jak zwykle.

Opinie na tej stronie nie są weryfikowane. Zweryfikowane opinie dodają kursanci z kont zapisanych na kurs.

O kursie

Odkryj moc Streamlit — frameworka, który zmienia sposób, w jaki data scientisci i programiści Pythona tworzą aplikacje webowe. W ciągu kilku godzin przejdziesz od statycznych skryptów i notatników Jupyter do w pełni interaktywnych aplikacji, które możesz pokazać klientom lub opublikować online.

Szukasz kursu Streamlit do prototypów AI? W kursie zbudujesz dashboard analityczny i interfejs chatbota z historią rozmowy w Pythonie. Zacznij okres próbny.

Pytania o kurs

Ile trwa kurs „Streamlit w Pythonie: jak szybko zbudować prototyp aplikacji AI i dashboard”?

21 lekcji w 6 modułach, każda na ok. 4 min czytania — razem ok. 1 h 35 min. Uczysz się we własnym tempie, kiedy masz chwilę.

Czy po kursie dostanę certyfikat?

Tak. Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego (próg 70%) dostajesz certyfikat PDF z imieniem i nazwiskiem oraz numerem, który każdy może sprawdzić online na vita.edu.pl.

Czy dostanę certyfikat w okresie próbnym?

Egzamin możesz zdać już w okresie próbnym. Certyfikat wydajemy po pierwszej płatności — możesz ją zrobić od razu jednym kliknięciem.

Czy mogę zobaczyć kurs przed zapisem?

Tak. Pierwszą lekcję („Czym jest Streamlit i kiedy wybrać go zamiast Flaska, FastAPI lub Django”) przeczytasz za darmo. Pełny dostęp daje abonament VITA, a pierwsze 3 dni kosztują 0 zł.

Ile kosztuje dostęp do kursu?

Kurs jest w abonamencie VITA razem z całym katalogiem: 79 zł miesięcznie albo 690 zł za rok (ok. 58 zł miesięcznie). Przez pierwsze 3 dni nic nie płacisz. Karta jest wymagana, a anulujesz jednym kliknięciem w panelu.

Czy kurs jest w formie wideo?

Nie, to kurs tekstowy: krótkie lekcje z przykładami, plikami do ćwiczeń i quizem po module. Czytasz na telefonie albo komputerze, w dowolnym momencie.

Jak anulować abonament?

W panelu konta, jednym kliknięciem. Dostęp zostaje do końca opłaconego okresu.

Sprawdź, czy to kurs dla Ciebie

Pierwsza lekcja za darmo. Potem 3 dni za 0 zł w abonamencie.

Karta wymagana · anulujesz jednym kliknięciem