Przejdź do treści

Kurs online z certyfikatemAI w finansach: analiza danych, prognozowanie i ocena ryzyka w Pythonie

Kurs AI w finansach pokazuje, jak używać uczenia maszynowego i modeli językowych w pracy z danymi finansowymi. Python i pandas, prognozy SARIMA i gradient boosting, backtesting, VaR i ES, scoring kontrahentów, automatyczny raport miesięczny i AI Act. Materiał edukacyjny.

  • 24 lekcje po 5 min
  • 8 modułów z quizem
  • 8 plików do ćwiczeń
  • Certyfikat

Co wyniesiesz z kursu

  • przygotowywać dane finansowe i przeprowadzać ich analizę w pandas, bez wycieku danych
  • prognozować sprzedaż i przepływy pieniężne (SARIMA, Holt-Winters, gradient boosting) i rzetelnie oceniać prognozy
  • krytycznie oceniać strategie inwestycyjne „z AI”: backtest, koszty, VaR i ES
  • budować i wyjaśniać model scoringowy kontrahentów oraz wskazywać nietypowe płatności
  • automatyzować raport miesięczny i uzgadnianie wyciągów, z kontrolą wyników modelu językowego
  • stosować AI Act, polską ustawę o systemach AI, RODO, Prawo bankowe i zasady nadzoru nad modelami

Program

8 modułów · quiz po każdym · egzamin · razem ok. 1 h 55 min

  1. Moduł 1: Wprowadzenie do AI w finansach
  2. Moduł 2: Analiza danych finansowych w Pythonie
    • Python w finansach: środowisko i biblioteki4 min
    • Eksploracyjna analiza danych finansowych (EDA)5 min
    • Cechy i wyciek danych w modelach finansowych5 min
    • Quiz: Analiza danych finansowych w Pythonie
  3. Moduł 3: Prognozowanie szeregów czasowych
    • Modele ARIMA i SARIMA w prognozie sprzedaży4 min
    • Sieci neuronowe i gradient boosting w prognozowaniu5 min
    • Ewaluacja modeli prognostycznych4 min
    • Quiz: Prognozowanie szeregów czasowych
  4. Moduł 4: Algorytmy inwestycyjne, backtesting i ryzyko
    • Od prognozy do reguły decyzyjnej5 min
    • Backtesting: zasady i pułapki5 min
    • Zarządzanie ryzykiem: VaR, ES i limity5 min
    • Quiz: Backtesting i zarządzanie ryzykiem
  5. Moduł 5: Scoring kredytowy i wykrywanie nadużyć
    • Modele scoringowe: budowa i walidacja5 min
    • Wyjaśnialna AI w decyzjach kredytowych5 min
    • Wykrywanie nadużyć w płatnościach5 min
    • Quiz: Scoring kredytowy i wykrywanie nadużyć
  6. Moduł 6: Automatyzacja raportowania finansowego
    • Automatyczny raport finansowy z komentarzem AI4 min
    • Modele językowe w analizie dokumentów finansowych4 min
    • Automatyzacja uzgodnień: RPA i AI4 min
    • Quiz: Automatyzacja raportowania finansowego
  7. Moduł 7: Zarządzanie portfelem z AI
    • Optymalizacja portfela i teoria Markowitza5 min
    • Modele czynnikowe: CAPM i Fama-French4 min
    • Narzędzia AI dla indywidualnych inwestorów5 min
    • Quiz: Zarządzanie portfelem z AI
  8. Moduł 8: Regulacje, etyka i projekt końcowy
    • Regulacje AI w sektorze finansowym6 min
    • Etyka i nadzór nad modelami finansowymi5 min
    • Projekt końcowy: prognoza płynności na 13 tygodni5 min
    • Egzamin końcowy: AI w finansach→ certyfikat
Certyfikat, który zdobędziesz
Certyfikat ukończeniaWZÓR
Anna KowalskaAI w finansach: analiza danych, prognozowanie i ocena ryzyka w PythonieNr VITA-26-XXXX

Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu. Z Twoim imieniem i nazwiskiem, do CV i na LinkedIna. Każdy sprawdzi go online po numerze. Certyfikat w abonamencie płatnym.

Pliki do ćwiczeń

Dostępne do pobrania w abonamencie.

  • ZIPSprzedaż Stolarni Dąb z błędami jakości danych
  • ZIPKursy EUR z NBP, EDA i cechy w Pythonie
  • ZIPPrognoza sprzedaży: SARIMA, Holt-Winters, gradient boosting
  • ZIPBacktest na fikcyjnym Indeksie Testowym i VaR walutowy
  • ZIPScoring 3000 kontrahentów B2B i kontrola 5000 płatności
  • ZIPRaport miesięczny, kontrola ekstrakcji i uzgodnienie wyciągu
  • ZIPOptymalizacja portfela i regresja czynnikowa
  • ZIPProjekt końcowy: prognoza płynności na 13 tygodni

Opinie kursantów

4,9Średnia ocena 4,9 na 5 · 27 opinii · 62 kursantów
  • Adam T.Ocena 5 na 52 tygodnie temu

    Porównanie modeli (GPT-4, Claude, Gemini) bez hype'u. Wiem który do czego używać i dlaczego.

  • ania.zOcena 5 na 53 tygodnie temu

    Automatyzacja moich procesów w firmie dała mi 3 pełne dni tygodniowo. Dosłownie zmieniło sposób pracy.

  • Marta NowakOcena 4 na 5miesiąc temu

    Automatyzacje w Make/Zapier dzięki kursowi — mam 5 processów które działają 24/7 bez mojego udziału. ROI w tydzień.

Pokaż kolejne opinie (2)
  • MagdaOcena 4 na 5miesiąc temu

    Kurs aktualny — autor wspomina o ostatnich modelach i zmianach. Nie było przestarzałych przykładów.

  • p.nowakOcena 4 na 5miesiąc temu

    RAG, wektorowe bazy, embeddings — wyjaśnione przystępnie. Zrozumiałem dopiero teraz jak 'chatbot na dokumentach' działa.

Opinie na tej stronie nie są weryfikowane. Zweryfikowane opinie dodają kursanci z kont zapisanych na kurs.

O kursie

AI w finansach: dane, prognozy i ryzyko w praktyce

Kurs pokazuje, jak analityk lub pracownik działu finansowego może korzystać z uczenia maszynowego i modeli językowych tam, gdzie naprawdę pomagają, i jak sprawdzać ich wyniki. Pracujesz w Pythonie na danych fikcyjnej firmy produkcyjnej z Poznania oraz na prawdziwych kursach euro z API NBP. Każdy wynik z lekcji odtworzysz w plikach ćwiczeniowych.

Jak wygląda kurs

8 modułów i 24 lekcje tekstowe. Każda lekcja ma ćwiczenie z rozwiązaniem, diagramy i listę źródeł, a każdy moduł pliki ćwiczeniowe ze skryptami w Pythonie. Po każdym module jest quiz, a na końcu projekt (prognoza płynności na 13 tygodni) i egzamin końcowy, po którym otrzymujesz certyfikat. Kurs jest dostępny w ramach abonamentu.

Materiał edukacyjny, nie porada inwestycyjna, prawna ani podatkowa.

Aktualne na: październik 2026

Szukasz kursu AI w finansach? Przećwiczysz w Pythonie prognozowanie, ocenę ryzyka, scoring i automatyzację raportów, kończąc prognozą płynności. Zacznij okres próbny.

Pytania o kurs

Ile trwa kurs „AI w finansach: analiza danych, prognozowanie i ocena ryzyka w Pythonie”?

24 lekcje w 8 modułach, każda na ok. 5 min czytania — razem ok. 1 h 55 min. Uczysz się we własnym tempie, kiedy masz chwilę.

Czy po kursie dostanę certyfikat?

Tak. Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego (próg 70%) dostajesz certyfikat PDF z imieniem i nazwiskiem oraz numerem, który każdy może sprawdzić online na vita.edu.pl.

Czy dostanę certyfikat w okresie próbnym?

Egzamin możesz zdać już w okresie próbnym. Certyfikat wydajemy po pierwszej płatności — możesz ją zrobić od razu jednym kliknięciem.

Czy mogę zobaczyć kurs przed zapisem?

Tak. Pierwszą lekcję („Gdzie AI realnie pomaga w finansach”) przeczytasz za darmo. Pełny dostęp daje abonament VITA, a pierwsze 3 dni kosztują 0 zł.

Ile kosztuje dostęp do kursu?

Kurs jest w abonamencie VITA razem z całym katalogiem: 79 zł miesięcznie albo 690 zł za rok (ok. 58 zł miesięcznie). Przez pierwsze 3 dni nic nie płacisz. Karta jest wymagana, a anulujesz jednym kliknięciem w panelu.

Czy kurs jest w formie wideo?

Nie, to kurs tekstowy: krótkie lekcje z przykładami, plikami do ćwiczeń i quizem po module. Czytasz na telefonie albo komputerze, w dowolnym momencie.

Jak anulować abonament?

W panelu konta, jednym kliknięciem. Dostęp zostaje do końca opłaconego okresu.

Sprawdź, czy to kurs dla Ciebie

Pierwsza lekcja za darmo. Potem 3 dni za 0 zł w abonamencie.

Karta wymagana · anulujesz jednym kliknięciem