Computer Vision z AI
Naucz się przetwarzania obrazów i rozpoznawania wzorców z AI. OpenCV, deep learning, klasyfikacja obrazów i detekcja obiektów.
Jeden abonament — cały katalog kursów
Program kursu
7 modułów · 25 lekcji · 12h nauki
1Wprowadzenie do Computer Vision4 lekcji + quiz
- 1Podstawy przetwarzania obrazów
- 2Instalacja i konfiguracja środowiska
- 3Pierwsze kroki z OpenCV
- 4Formaty obrazów i reprezentacja danych
- Quiz: Podstawy Computer Vision
2Przetwarzanie obrazów z OpenCV4 lekcji + quiz
- 1Operacje na pikselach i kanałach
- 2Filtrowanie i wygładzanie obrazów
- 3Wykrywanie krawędzi i kontury
- 4Transformacje geometryczne
- Quiz: OpenCV w praktyce
3Wprowadzenie do Deep Learning w Computer Vision3 lekcji + quiz
- 1Sieci neuronowe konwolucyjne (CNN)
- 2Popularne architektury: LeNet, AlexNet, VGG
- 3Transfer learning i pre-trained modele
- Quiz: Deep Learning podstawy
4Klasyfikacja obrazów4 lekcji + quiz
- 1Przygotowanie danych treningowych
- 2Budowa klasyfikatora obrazów
- 3Ewaluacja i metryki wydajności
- 4Augmentacja danych
- Quiz: Klasyfikacja obrazów
5Detekcja i lokalizacja obiektów3 lekcji + quiz
- 1YOLO i SSD - algorytmy detekcji
- 2R-CNN i Fast R-CNN
- 3Implementacja detektora obiektów
- Quiz: Detekcja obiektów
6Zaawansowane techniki i optymalizacja4 lekcji + quiz
- 1Segmentacja semantyczna
- 2Tracking obiektów w wideo
- 3Optymalizacja modeli dla produkcji
- 4Deployment na edge devices
- Quiz: Zaawansowane techniki
7Projekt końcowy3 lekcji + quiz
- 1Planowanie projektu computer vision
- 2Implementacja kompletnego systemu
- 3Testowanie i deployment
- Egzamin końcowy: Computer Vision z AI
O kursie
Przetwarzanie obrazów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Naucz się zaawansowanych technik computer vision używając najnowszych narzędzi AI. Kurs obejmuje praktyczne zastosowanie OpenCV, deep learning oraz algorytmów rozpoznawania wzorców.
Co nauczysz się:
- Podstawy przetwarzania obrazów z OpenCV
- Implementację sieci neuronowych do analizy wizualnej
- Klasyfikację i segmentację obrazów
- Detekcję i tracking obiektów w czasie rzeczywistym
- Optymalizację modeli dla produkcji
Dla kogo:
Kurs skierowany do AI engineers i data scientists chcących rozwijać umiejętności w zakresie computer vision i praktycznego zastosowania deep learning w projektach wizualnych.
🎯Dla kogo jest ten kurs?
Opinie studentów
Renata L.Zweryfikowany
Kurs aktualny — autor wspomina o ostatnich modelach i zmianach. Nie było przestarzałych przykładów.
Paweł WoźniakZweryfikowany
ChatGPT używałem jak wyszukiwarki. Po kursie wiem jak promptować i dostaję 10x lepsze odpowiedzi. Oszczędzam godziny dziennie.
BartekZweryfikowany
Moja agencja marketingowa używa teraz Claude'a do generowania drafti. Klienci widzą wzrost jakości, nie spadek.
Dariusz K.Zweryfikowany
Automatyzacje w Make/Zapier dzięki kursowi — mam 5 processów które działają 24/7 bez mojego udziału. ROI w tydzień.
Monika B.Zweryfikowany
Praktyczne: jak zbudować prosty research agent, automatyzacja newslettera, AI asystent do maili. Wszystko wdrożyłem.
❓Najczęściej zadawane pytania
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii AI i Automatyzacja
Natural Language Processing
Natural Language Processing
Claude API: Budowanie Aplikacji z Anthropic SDK
Claude API: Budowanie Aplikacji z Anthropic SDK
AI dla Księgowych i Doradców Podatkowych
AI dla Księgowych i Doradców Podatkowych
Claude dla Biznesu: Automatyzacja Procesów Firmowych
Claude dla Biznesu: Automatyzacja Procesów Firmowych
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 205 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.
Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmoOd 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz