Fine-tuning Modeli AI: Dostosowywanie AI do Swoich Potrzeb
LoRA, QLoRA, PEFT i trening własnych modeli językowych krok po kroku
Jeden abonament — cały katalog kursów
Program kursu
8 modułów · 24 lekcji · 20h nauki
1Moduł 1: Czym jest fine-tuning i kiedy go stosować3 lekcji + quiz
- 1Fine-tuning vs. prompting — kiedy co wybrać
- 2Rodzaje fine-tuningu: pełny, LoRA, QLoRA, PEFT
- 3Przegląd ekosystemu: Hugging Face, Unsloth, Axolotl
- Quiz: Podstawy fine-tuningu
2Moduł 2: Przygotowanie danych treningowych3 lekcji + quiz
- 1Formaty danych: instrukcje, pary i konwersacje
- 2Czyszczenie, filtrowanie i walidacja danych
- 3Tokenizacja i przygotowanie datasetu do treningu
- Quiz: Przygotowanie danych
3Moduł 3: Konfiguracja i uruchomienie treningu3 lekcji + quiz
- 1Konfiguracja LoRA: rank, alpha i target modules
- 2Hiperparametry treningu: learning rate, batch size, epoki
- 3Uruchamianie treningu na Colab, Kaggle i lokalnie
- Quiz: Konfiguracja treningu
4Moduł 4: Ewaluacja i metryki jakości3 lekcji + quiz
- 1Metryki automatyczne: perplexity, BLEU, ROUGE
- 2Ewaluacja przez człowieka i LLM-as-a-judge
- 3Diagnostyka problemów: underfitting, overfitting, halucynacje
- Quiz: Ewaluacja modeli
5Moduł 5: Zaawansowane techniki fine-tuningu3 lekcji + quiz
- 1DPO i RLHF — dostrajanie preferencji
- 2Merging modeli i techniki ensemblingu
- 3Continual learning i catastrofic forgetting
- Quiz: Zaawansowane techniki
6Moduł 6: Praktyczne zastosowania fine-tuningu3 lekcji + quiz
- 1Asystent firmowy: model na wewnętrznej wiedzy
- 2Model do generowania kodu i automatyzacji
- 3Personalizacja stylu i tonu komunikacji
- Quiz: Zastosowania fine-tuningu
7Moduł 7: Wdrożenie i skalowanie modeli3 lekcji + quiz
- 1Eksport, kwantyzacja i formaty GGUF / GPTQ
- 2Serwowanie modeli: vLLM, Ollama i API
- 3Monitorowanie i utrzymanie modeli w produkcji
- Quiz: Wdrozenie modeli
8Moduł 8: Etyka, bezpieczeństwo i przyszłość fine-tuningu3 lekcji + quiz
- 1Bezpieczeństwo modeli i zabezpieczenia przed nadużyciami
- 2Prawo autorskie, licencje i własność modeli
- 3Trendy i przyszłość: co dalej po LoRA
- Quiz: Etyka i przyszłość
O kursie
Fine-tuning modeli AI — LoRA, QLoRA, PEFT, przygotowanie danych, trening i ewaluacja własnych modeli językowych.
🎯Dla kogo jest ten kurs?
Opinie studentów
Dorota Sz.Zweryfikowany
Konkretne use case'y z biznesu: obsługa klienta, generowanie content, analiza dokumentów. Wszystko działające.
Michał ZielińskiZweryfikowany
Porównanie modeli (GPT-4, Claude, Gemini) bez hype'u. Wiem który do czego używać i dlaczego.
MarekZweryfikowany
Praktyczne: jak zbudować prosty research agent, automatyzacja newslettera, AI asystent do maili. Wszystko wdrożyłem.
Beata W.Zweryfikowany
RAG, wektorowe bazy, embeddings — wyjaśnione przystępnie. Zrozumiałem dopiero teraz jak 'chatbot na dokumentach' działa.
Patrycja H.Zweryfikowany
Moja agencja marketingowa używa teraz Claude'a do generowania drafti. Klienci widzą wzrost jakości, nie spadek.
PiotrekZweryfikowany
Automatyzacja moich procesów w firmie dała mi 3 pełne dni tygodniowo. Dosłownie zmieniło sposób pracy.
❓Najczęściej zadawane pytania
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii AI i Automatyzacja
Natural Language Processing
Natural Language Processing
Claude API: Budowanie Aplikacji z Anthropic SDK
Claude API: Budowanie Aplikacji z Anthropic SDK
AI dla Księgowych i Doradców Podatkowych
AI dla Księgowych i Doradców Podatkowych
Claude dla Biznesu: Automatyzacja Procesów Firmowych
Claude dla Biznesu: Automatyzacja Procesów Firmowych
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 120 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.
Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmoOd 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz