Fine-tuning Modeli AI: Dostosowywanie AI do Swoich Potrzeb
LoRA, QLoRA, PEFT i trening własnych modeli językowych krok po kroku
Oszczędzasz 78,4 zł!
14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
O kursie
Fine-tuning modeli AI — LoRA, QLoRA, PEFT, przygotowanie danych, trening i ewaluacja własnych modeli językowych.
Program kursu
8 modułów · 24 lekcji · 20h nauki
1Moduł 1: Czym jest fine-tuning i kiedy go stosować3 lekcji + quiz
- 1Fine-tuning vs. prompting — kiedy co wybrać
- 2Rodzaje fine-tuningu: pełny, LoRA, QLoRA, PEFT
- 3Przegląd ekosystemu: Hugging Face, Unsloth, Axolotl
- Quiz: Podstawy fine-tuningu
2Moduł 2: Przygotowanie danych treningowych3 lekcji + quiz
- 1Formaty danych: instrukcje, pary i konwersacje
- 2Czyszczenie, filtrowanie i walidacja danych
- 3Tokenizacja i przygotowanie datasetu do treningu
- Quiz: Przygotowanie danych
3Moduł 3: Konfiguracja i uruchomienie treningu3 lekcji + quiz
- 1Konfiguracja LoRA: rank, alpha i target modules
- 2Hiperparametry treningu: learning rate, batch size, epoki
- 3Uruchamianie treningu na Colab, Kaggle i lokalnie
- Quiz: Konfiguracja treningu
4Moduł 4: Ewaluacja i metryki jakości3 lekcji + quiz
- 1Metryki automatyczne: perplexity, BLEU, ROUGE
- 2Ewaluacja przez człowieka i LLM-as-a-judge
- 3Diagnostyka problemów: underfitting, overfitting, halucynacje
- Quiz: Ewaluacja modeli
5Moduł 5: Zaawansowane techniki fine-tuningu3 lekcji + quiz
- 1DPO i RLHF — dostrajanie preferencji
- 2Merging modeli i techniki ensemblingu
- 3Continual learning i catastrofic forgetting
- Quiz: Zaawansowane techniki
6Moduł 6: Praktyczne zastosowania fine-tuningu3 lekcji + quiz
- 1Asystent firmowy: model na wewnętrznej wiedzy
- 2Model do generowania kodu i automatyzacji
- 3Personalizacja stylu i tonu komunikacji
- Quiz: Zastosowania fine-tuningu
7Moduł 7: Wdrożenie i skalowanie modeli3 lekcji + quiz
- 1Eksport, kwantyzacja i formaty GGUF / GPTQ
- 2Serwowanie modeli: vLLM, Ollama i API
- 3Monitorowanie i utrzymanie modeli w produkcji
- Quiz: Wdrozenie modeli
8Moduł 8: Etyka, bezpieczeństwo i przyszłość fine-tuningu3 lekcji + quiz
- 1Bezpieczeństwo modeli i zabezpieczenia przed nadużyciami
- 2Prawo autorskie, licencje i własność modeli
- 3Trendy i przyszłość: co dalej po LoRA
- Quiz: Etyka i przyszłość
Opinie studentów
Marta K.
Świetnie przygotowany materiał, wszystko wytłumaczone krok po kroku. Polecam!
Piotr W.
Bardzo praktyczny kurs. Dużo wiedzy, którą od razu mogłem zastosować w pracy.
Agnieszka L.
Solidna dawka wiedzy. Quizy po każdym module pomagają utrwalić materiał.
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii AI i Automatyzacja
Claude API: Budowanie Aplikacji z Anthropic SDK
Claude API: Budowanie Aplikacji z Anthropic SDK
Kompletny kurs budowania aplikacji z Claude API i Anthropic SDK. Od pierwszego wywołania API po produkcyjne wdrożenie — streaming, function calling, agenci AI, bezpieczeństwo i optymalizacja kosztów.
Claude dla Biznesu: Automatyzacja Procesów Firmowych
Claude dla Biznesu: Automatyzacja Procesów Firmowych
Naucz się automatyzować procesy firmowe z Claude AI. Integracja z narzędziami biznesowymi, obsługa klienta, raporty i dokumentacja. Praktyczne wdrożenia dla polskich firm.
Claude Code: Programowanie z AI w Terminalu
Claude Code: Programowanie z AI w Terminalu
Opanuj Claude Code — asystenta AI w terminalu. Naucz się programować, refaktoryzować i automatyzować zadania z pomocą sztucznej inteligencji bezpośrednio z linii poleceń.
Copilot Microsoft 365 w Codziennej Pracy
Copilot Microsoft 365 w Codziennej Pracy
Naucz się używać Microsoft Copilot w Word, Excel, PowerPoint, Outlook i Teams. Pracuj szybciej i skuteczniej każdego dnia.
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 120 studentów, którzy już uczą się z tym kursem.
14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy, bez pytań.