Lokalne Modele AI: Ollama, LM Studio, Prywatne LLM
Ollama, LM Studio, prywatność danych i własne asystenty AI
Jeden abonament — cały katalog kursów
Program kursu
8 modułów · 24 lekcji · 18h nauki
1Moduł 1: Czym sa lokalne modele AI i dlaczego warto3 lekcji + quiz
- 1Rewolucja lokalnych LLM — co się zmieniło w 2024 roku
- 2prywatność danych — dłączego to ma znaczenie
- 3Wymagania sprzętowe — co potrzebujesz do startu
- Quiz: Podstawy lokalnych modeli AI
2Moduł 2: Ollama — instalacja i pierwsze modele3 lekcji + quiz
- 1Instalacja Ollamy i pierwsze uruchomienie modelu
- 2Popularne modele w Ollama — Llama, Mistral, Phi, Gemma
- 3REST API Ollamy — integracja z własnymi aplikacjami
- Quiz: Ollama — instalacja i modele
3Moduł 3: LM Studio — graficzny interfejs dla lokalnych LLM3 lekcji + quiz
- 1Instalacja LM Studio i pobieranie modeli z Hugging Face
- 2Czat, system prompts i dostosowanie parametrów
- 3Lokalny serwer API w LM Studio — podłączanie zewnętrznych aplikacji
- Quiz: LM Studio
4Moduł 4: Interfejsy graficzne i ekosystem narzedzi3 lekcji + quiz
- 1Open WebUI — piękny interfejs dla Ollamy
- 2Obsidian, VS Code i inne integracje
- 3n8n i automatyzacje z lokalnym AI
- Quiz: Interfejsy i integracje
5Moduł 5: RAG — rozmowa z wlasnymi dokumentami3 lekcji + quiz
- 1Czym jest RAG i jak działa Retrieval-Augmented Generation
- 2Budowanie lokalnego RAG z Ollama i ChromaDB
- 3Open WebUI RAG i gotowe narzędzia bez kodowania
- Quiz: RAG i dokumenty
6Moduł 6: Fine-tuning — dostosowanie modelu do wlasnych potrzeb3 lekcji + quiz
- 1Czym jest fine-tuning i kiedy go stosować
- 2QLoRA fine-tuning z Unsloth — praktyczny przewodnik
- 3Tworzenie danych treningowych — jakość ważniejsza niz ilosc
- Quiz: Fine-tuning
7Moduł 7: Budowanie prywatnego asystenta AI3 lekcji + quiz
- 1Projektowanie asystenta — persona, zakres i ograniczenia
- 2System prompt engineering dla lokalnych asystentów
- 3Wdrażanie asystenta — dostęp dla rodziny, zespółu lub klientów
- Quiz: Budowanie asystenta AI
8Moduł 8: Zaawansowane tematy i przyszlosc lokalnych LLM3 lekcji + quiz
- 1Modele multimodalne lokalnie — wizja, kod i audio
- 2Optymalizacja wydajności i skalowanie lokalnych LLM
- 3Przyszłośc lokalnych LLM — trendy i co nas czeka
- Quiz: Zaawansowane tematy i przyszłośc
O kursie
Uruchamianie modeli AI lokalnie — Ollama, LM Studio, prywatność danych, fine-tuning i budowanie prywatnych asystentów AI.
🎯Dla kogo jest ten kurs?
Opinie studentów
Piotr WiśniewskiZweryfikowany
ChatGPT używałem jak wyszukiwarki. Po kursie wiem jak promptować i dostaję 10x lepsze odpowiedzi. Oszczędzam godziny dziennie.
OlaZweryfikowany
Prompt engineering to realna umiejętność — po kursie dostałem ofertę pracy jako AI specialist.
Renata L.Zweryfikowany
RAG, wektorowe bazy, embeddings — wyjaśnione przystępnie. Zrozumiałem dopiero teraz jak 'chatbot na dokumentach' działa.
Paweł WoźniakZweryfikowany
Konkretne use case'y z biznesu: obsługa klienta, generowanie content, analiza dokumentów. Wszystko działające.
❓Najczęściej zadawane pytania
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii AI i Automatyzacja
Natural Language Processing
Natural Language Processing
Claude API: Budowanie Aplikacji z Anthropic SDK
Claude API: Budowanie Aplikacji z Anthropic SDK
AI dla Księgowych i Doradców Podatkowych
AI dla Księgowych i Doradców Podatkowych
Claude dla Biznesu: Automatyzacja Procesów Firmowych
Claude dla Biznesu: Automatyzacja Procesów Firmowych
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 147 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.
Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmoOd 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz