Kurs online z certyfikatemLokalne Modele AI: Ollama, LM Studio, Prywatne LLM

1. 1Moduł 1: Czym sa lokalne modele AI i dlaczego warto3 lekcje

   • Rewolucja lokalnych LLM — co się zmieniło w 2024 rokuZa darmo
   • prywatność danych — dlaczego to ma znaczenie2 min
   • Wymagania sprzętowe — co potrzebujesz do startu3 min
   • Quiz: Podstawy lokalnych modeli AI
2. 2Moduł 2: Ollama — instalacja i pierwsze modele3 lekcje

   • Instalacja Ollamy i pierwsze uruchomienie modelu3 min
   • Popularne modele w Ollama — Llama, Mistral, Phi, Gemma3 min
   • REST API Ollamy — integracja z własnymi aplikacjami2 min
   • Quiz: Ollama — instalacja i modele
3. 3Moduł 3: LM Studio — graficzny interfejs dla lokalnych LLM3 lekcje

   • Instalacja LM Studio i pobieranie modeli z Hugging Face2 min
   • Czat, system prompts i dostosowanie parametrów2 min
   • Lokalny serwer API w LM Studio — podłączanie zewnętrznych aplikacji3 min
   • Quiz: LM Studio
4. 4Moduł 4: Interfejsy graficzne i ekosystem narzędzi3 lekcje

   • Open WebUI — piękny interfejs dla Ollamy3 min
   • Obsidian, VS Code i inne integracje2 min
   • n8n i automatyzacje z lokalnym AI2 min
   • Quiz: Interfejsy i integracje
5. 5Moduł 5: RAG — rozmowa z własnymi dokumentami3 lekcje

   • Czym jest RAG i jak działa Retrieval-Augmented Generation2 min
   • Budowanie lokalnego RAG z Ollama i ChromaDB3 min
   • Open WebUI RAG i gotowe narzędzia bez kodowania2 min
   • Quiz: RAG i dokumenty
6. 6Moduł 6: Fine-tuning — dostosowanie modelu do własnych potrzeb3 lekcje

   • Czym jest fine-tuning i kiedy go stosować2 min
   • QLoRA fine-tuning z Unsloth — praktyczny przewodnik2 min
   • Tworzenie danych treningowych — jakość ważniejsza niż ilość3 min
   • Quiz: Fine-tuning
7. 7Moduł 7: Budowanie prywatnego asystenta AI3 lekcje

   • Projektowanie asystenta — persona, zakres i ograniczenia3 min
   • System prompt engineering dla lokalnych asystentów3 min
   • Wdrażanie asystenta — dostęp dla rodziny, zespołu lub klientów3 min
   • Quiz: Budowanie asystenta AI
8. 8Moduł 8: Zaawansowane tematy i przyszłość lokalnych LLM→ certyfikat

   • Modele multimodalne lokalnie — wizja, kod i audio2 min
   • Optymalizacja wydajności i skalowanie lokalnych LLM2 min
   • Przyszłośc lokalnych LLM — trendy i co nas czeka2 min
   • Egzamin końcowy · Quiz: Zaawansowane tematy i przyszłośc→ certyfikat

• P

  Piotr WiśniewskiOcena 5 na 53 miesięcy temu

  ChatGPT używałem jak wyszukiwarki. Po kursie wiem jak promptować i dostaję 10x lepsze odpowiedzi. Oszczędzam godziny dziennie.

• O

  OlaOcena 5 na 53 miesięcy temu

  Prompt engineering to realna umiejętność — po kursie dostałem ofertę pracy jako AI specialist.

• R

  Renata L.Ocena 4 na 53 miesięcy temu

  RAG, wektorowe bazy, embeddings — wyjaśnione przystępnie. Zrozumiałem dopiero teraz jak 'chatbot na dokumentach' działa.

Opinie na tej stronie nie są weryfikowane. Zweryfikowane opinie dodają kursanci z kont zapisanych na kurs.