AI i AutomatyzacjaNowy

Lokalne Modele AI: Ollama, LM Studio, Prywatne LLM

Ollama, LM Studio, prywatność danych i własne asystenty AI

4.6(22 opinii)147 studentów
24 lekcji
18h nauki
8 quizów
Certyfikat
Lokalne Modele AI: Ollama, LM Studio, Prywatne LLM
51,8 zł110,6 zł

Oszczędzasz 58,8 zł!

14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy

Pełny dostęp do kursu
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Dostęp bezterminowy
Aktualizacje treści

O kursie

Uruchamianie modeli AI lokalnie — Ollama, LM Studio, prywatność danych, fine-tuning i budowanie prywatnych asystentów AI.

Program kursu

8 modułów · 24 lekcji · 18h nauki

1
Moduł 1: Czym sa lokalne modele AI i dlaczego warto3 lekcji + quiz
  • 1Rewolucja lokalnych LLM — co się zmieniło w 2024 roku
  • 2prywatność danych — dłączego to ma znaczenie
  • 3Wymagania sprzętowe — co potrzebujesz do startu
  • Quiz: Podstawy lokalnych modeli AI
2
Moduł 2: Ollama — instalacja i pierwsze modele3 lekcji + quiz
  • 1Instalacja Ollamy i pierwsze uruchomienie modelu
  • 2Popularne modele w Ollama — Llama, Mistral, Phi, Gemma
  • 3REST API Ollamy — integracja z własnymi aplikacjami
  • Quiz: Ollama — instalacja i modele
3
Moduł 3: LM Studio — graficzny interfejs dla lokalnych LLM3 lekcji + quiz
  • 1Instalacja LM Studio i pobieranie modeli z Hugging Face
  • 2Czat, system prompts i dostosowanie parametrów
  • 3Lokalny serwer API w LM Studio — podłączanie zewnętrznych aplikacji
  • Quiz: LM Studio
4
Moduł 4: Interfejsy graficzne i ekosystem narzedzi3 lekcji + quiz
  • 1Open WebUI — piękny interfejs dla Ollamy
  • 2Obsidian, VS Code i inne integracje
  • 3n8n i automatyzacje z lokalnym AI
  • Quiz: Interfejsy i integracje
5
Moduł 5: RAG — rozmowa z wlasnymi dokumentami3 lekcji + quiz
  • 1Czym jest RAG i jak działa Retrieval-Augmented Generation
  • 2Budowanie lokalnego RAG z Ollama i ChromaDB
  • 3Open WebUI RAG i gotowe narzędzia bez kodowania
  • Quiz: RAG i dokumenty
6
Moduł 6: Fine-tuning — dostosowanie modelu do wlasnych potrzeb3 lekcji + quiz
  • 1Czym jest fine-tuning i kiedy go stosować
  • 2QLoRA fine-tuning z Unsloth — praktyczny przewodnik
  • 3Tworzenie danych treningowych — jakość ważniejsza niz ilosc
  • Quiz: Fine-tuning
7
Moduł 7: Budowanie prywatnego asystenta AI3 lekcji + quiz
  • 1Projektowanie asystenta — persona, zakres i ograniczenia
  • 2System prompt engineering dla lokalnych asystentów
  • 3Wdrażanie asystenta — dostęp dla rodziny, zespółu lub klientów
  • Quiz: Budowanie asystenta AI
8
Moduł 8: Zaawansowane tematy i przyszlosc lokalnych LLM3 lekcji + quiz
  • 1Modele multimodalne lokalnie — wizja, kod i audio
  • 2Optymalizacja wydajności i skalowanie lokalnych LLM
  • 3Przyszłośc lokalnych LLM — trendy i co nas czeka
  • Quiz: Zaawansowane tematy i przyszłośc

Opinie studentów

A

Agnieszka L.

Solidna dawka wiedzy. Quizy po każdym module pomagają utrwalić materiał.

K

Kamil S.

Najlepszy kurs w tej tematyce, jaki znalazłem online. Certyfikat to miły bonus.

J

Joanna M.

Przystępny język, konkretne przykłady. Ukończyłam w tydzień i już korzystam z nowej wiedzy.

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 147 studentów, którzy już uczą się z tym kursem.

14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy, bez pytań.