AI i AutomatyzacjaNowy

Hugging Face: Odkrywanie i Używanie Modeli AI

Opanuj Hugging Face Hub, Transformers library i Spaces. Naucz się wybierać, uruchamiać i fine-tunować modele open-source AI. Praktyczny kurs dla programistów i data scientists.

4.3(48 opinii)👨‍🎓 128 kursantów
20 lekcji
10h nauki
5 quizów
Certyfikat
✨ Dostępny w abonamencie VITA
Zacznij za darmo — 7 dni trial

79 PLN/mc (lub 49 PLN/mc rocznie) · 566+ kursów · Anuluj kiedy chcesz

Jeden abonament — cały katalog kursów

Dostęp do wszystkich 566+ kursów
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Nowe kursy co tydzień
Anuluj kiedy chcesz

Program kursu

5 modułów · 20 lekcji · 10h nauki

1
Moduł 1: Ekosystem Hugging Face — Mapa Świata Open-Source AI4 lekcji + quiz
  • 1Czym jest Hugging Face i dlaczego zmienił świat AI
  • 2Przegląd ekosystemu: Hub, Spaces, Libraries, Datasets
  • 3Zakładanie konta i konfiguracja środowiska pracy
  • 4Pierwsze kroki: przeglądanie i porównywanie modeli na Hubie
  • Quiz: Ekosystem Hugging Face
2
Moduł 3: Transformers Library — Serce Ekosystemu4 lekcji + quiz
  • 1Instalacja i struktura biblioteki Transformers
  • 2Tokenizacja — jak modele rozumieją tekst
  • 3AutoModel i AutoTokenizer — uniwersalne API
  • 4Obsługa modeli NLP, wizyjnych i audio
  • Quiz: Transformers Library
3
Moduł 4: Pipeline API — AI w Jednej Linijce Kodu4 lekcji + quiz
  • 1Pipeline — architektura i zasada działania
  • 2Klasyfikacja tekstu, NER i analiza sentymentu
  • 3Generowanie tekstu, tłumaczenie i podsumowywanie
  • 4Modele wizyjne i multimodalne w Pipeline
  • Quiz: Pipeline API
4
Moduł 6: Fine-tuning — Dostosowywanie Modeli do Własnych Potrzeb4 lekcji + quiz
  • 1Kiedy fine-tuning, kiedy prompting — strategia wyboru
  • 2Przygotowanie datasetu i formatowanie danych treningowych
  • 3Trainer API — fine-tuning krok po kroku
  • 4Publikowanie własnego modelu na Hugging Face Hub
  • Quiz: Fine-tuning Modeli
5
Moduł 7: Projekt Końcowy — Aplikacja AI w Hugging Face Spaces4 lekcji + quiz
  • 1Hugging Face Spaces i Gradio — tworzenie interfejsu AI
  • 2Projekt: asystent tekstowy z modelem open-source
  • 3Optymalizacja i wdrożenie — dobre praktyki produkcyjne
  • 4Podsumowanie kursu — Hugging Face: pełny ekosystem
  • Egzamin końcowy: Hugging Face — pełny ekosystem

O kursie

Co się nauczysz

Hugging Face to największe repozytorium modeli open-source AI na świecie — ponad 800 000 modeli, 200 000 datasetów i tysiące gotowych aplikacji. W tym kursie przejdziesz przez cały ekosystem od podstaw, ucząc się praktycznie wykorzystywać najnowocześniejsze modele językowe, wizyjne i multimodalne w swoich projektach.

Kluczowe umiejętności

  • Nawigacja po Hugging Face Hub i odkrywanie modeli dopasowanych do Twoich potrzeb
  • Korzystanie z biblioteki Transformers do lokalnego wnioskowania i generowania
  • Budowanie interaktywnych aplikacji AI w Hugging Face Spaces z Gradio
  • Fine-tuning modeli na własnych danych treningowych przy użyciu Trainer API
  • Inference API — integracja gotowych modeli z własnymi projektami produkcyjnymi
  • Wybór, ocena i porównywanie modeli open-source do konkretnych zastosowań

Kurs jest idealny dla programistów i data scientists, którzy chcą przestać polegać wyłącznie na płatnych API i zacząć korzystać z potęgi open-source AI.

🎯Dla kogo jest ten kurs?

Dla początkujących chcących nauczyć się od zera
Dla profesjonalistów szukających nowych umiejętności
Dla osób chcących rozwinąć karierę w tej dziedzinie
Dla każdego, kto ceni praktyczną i sprawdzoną wiedzę

Opinie studentów

j

jkowalskiZweryfikowany

2 miesięcy temu

Automatyzacje w Make/Zapier dzięki kursowi — mam 5 processów które działają 24/7 bez mojego udziału. ROI w tydzień.

K

Katarzyna WójcikZweryfikowany

3 miesięcy temu

Konkretne use case'y z biznesu: obsługa klienta, generowanie content, analiza dokumentów. Wszystko działające.

G

GosiaZweryfikowany

3 miesięcy temu

Automatyzacja moich procesów w firmie dała mi 3 pełne dni tygodniowo. Dosłownie zmieniło sposób pracy.

k

kdabrowskaZweryfikowany

3 miesięcy temu

Moja agencja marketingowa używa teraz Claude'a do generowania drafti. Klienci widzą wzrost jakości, nie spadek.

T

Tomasz KowalczykZweryfikowany

3 miesięcy temu

Prompt engineering to realna umiejętność — po kursie dostałem ofertę pracy jako AI specialist.

K

KubaZweryfikowany

3 miesięcy temu

Porównanie modeli (GPT-4, Claude, Gemini) bez hype'u. Wiem który do czego używać i dlaczego.

Najczęściej zadawane pytania

Dostęp masz przez cały czas trwania abonamentu All Access. Certyfikat, który zdobędziesz, pozostaje ważny bezterminowo.
Tak! Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego otrzymasz certyfikat PDF z weryfikacją online.
Tak, w dowolnym momencie z panelu konta. Dostęp wygasa z końcem opłaconego okresu.
Kurs jest zaprojektowany tak, abyś mógł zacząć od zera. Nie wymagamy żadnych poprzednich umiejętności.
Kurs składa się z lekcji tekstowych, quizów po każdym module i egzaminu końcowego. Uczysz się we własnym tempie 24/7.

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 128 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.

Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmo

79 PLN/mc (lub 49 PLN/mc rocznie) · 566+ kursów · Anuluj kiedy chcesz