Kurs online z certyfikatemDeep Learning zaawansowane

1. 1Moduł 1: Wprowadzenie do zaawansowanego Deep Learning3 lekcje

   • Ewolucja architektur sieci neuronowychZa darmo
   • Przegląd nowoczesnych frameworków3 min
   • Środowiska rozwojowe i infrastruktura GPU3 min
   • Quiz: Podstawy zaawansowanego Deep Learning
2. 2Moduł 2: Convolutional Neural Networks - zaawansowane techniki4 lekcje

   • ResNet, DenseNet i architektury rezydualne3 min
   • EfficientNet i optymalizacja wydajności4 min
   • Augmentacja danych i regularyzacja CNN3 min
   • Object detection: YOLO, R-CNN, SSD3 min
   • Quiz: Zaawansowane architektury CNN
3. 3Moduł 3: Recurrent Neural Networks i przetwarzanie sekwencji4 lekcje

   • LSTM, GRU i problem zanikającego gradientu3 min
   • Bidirectional RNN i attention mechanism2 min
   • Sequence-to-sequence modele3 min
   • Implementacja RNN dla analizy tekstu3 min
   • Quiz: RNN i przetwarzanie sekwencji
4. 4Moduł 4: Transformers i mechanizm uwagi4 lekcje

   • Architektura Transformer od podstaw2 min
   • Self-attention i multi-head attention3 min
   • BERT, GPT i rodzina modeli Transformer3 min
   • Vision Transformers (ViT) dla computer vision3 min
   • Quiz: Transformers i attention
5. 5Moduł 5: Transfer Learning i Fine-tuning4 lekcje

   • Strategie transfer learning3 min
   • Pre-trained models i feature extraction3 min
   • Fine-tuning techniki i domain adaptation3 min
   • Multi-task learning i meta-learning3 min
   • Quiz: Transfer Learning
6. 6Moduł 6: Optymalizacja i deployment modeli4 lekcje

   • Pruning, quantization i knowledge distillation3 min
   • Hyperparameter tuning z Optuna3 min
   • Model serving i MLOps pipeline3 min
   • Monitoring modeli w produkcji4 min
   • Quiz: Optymalizacja i deployment modeli
7. 7Moduł 7: Egzamin końcowy→ certyfikat

   • Projekt praktyczny: Implementacja zaawansowanego modelu3 min
   • Case study: Optymalizacja modelu dla produkcji3 min
   • Prezentacja wyników i best practices3 min
   • Egzamin końcowy: Deep Learning zaawansowane→ certyfikat

• K

  Krzysztof M.Ocena 5 na 52 miesięcy temu

  Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.

• T

  tomek_itOcena 5 na 53 miesięcy temu

  Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.

• A

  Anna KowalskaOcena 4 na 53 miesięcy temu

  Praktyczne datasety (nie iris ani titanic po raz setny) — polskie dane, realne problemy.

Opinie na tej stronie nie są weryfikowane. Zweryfikowane opinie dodają kursanci z kont zapisanych na kurs.