Data Science i AINowy

Machine Learning podstawy

Kompleksowe wprowadzenie do Machine Learning - od teorii przez algorytmy po praktyczne implementacje dla programistów i analityków.

4.9(24 opinii)👨‍🎓 194 kursantów
27 lekcji
12h nauki
7 quizów
Certyfikat
Machine Learning podstawy
119 zł239 zł

Oszczędzasz 120 zł!

14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy

Pełny dostęp do kursu
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Dostęp bezterminowy
Aktualizacje treści

O kursie

Naucz się podstaw Machine Learning od zera

Ten kompleksowy kurs wprowadzi Cię w fascynujący świat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Poznasz najważniejsze algorytmy ML, nauczysz się rozróżniać supervised od unsupervised learning oraz zdobędziesz praktyczne umiejętności implementacji modeli.

Co zyskasz:

  • Solidne podstawy teoretyczne ML
  • Umiejętność wyboru odpowiedniego algorytmu
  • Praktyczne doświadczenie z popularnymi bibliotekami
  • Wiedzę o ewaluacji i optymalizacji modeli
  • Gotowość do pracy z rzeczywistymi projektami ML

Kurs zawiera liczne przykłady praktyczne i projekty, które pomogą Ci zrozumieć zastosowanie ML w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.

🎯Dla kogo jest ten kurs?

Dla początkujących chcących nauczyć się od zera
Dla profesjonalistów szukających nowych umiejętności
Dla osób chcących rozwinąć karierę w tej dziedzinie
Dla każdego, kto ceni praktyczną i sprawdzoną wiedzę

Program kursu

7 modułów · 27 lekcji · 12h nauki

1
Wprowadzenie do Machine Learning4 lekcji + quiz
  • 1Czym jest Machine Learning?
  • 2Rodzaje problemów ML
  • 3Przygotowanie środowiska pracy
  • 4Pierwszy model - Hello World ML
  • Quiz: Podstawy Machine Learning
2
Podstawy matematyczne i preprocessing4 lekcji + quiz
  • 1Matematyka dla ML - statystyka i algebra
  • 2Eksploracyjna analiza danych (EDA)
  • 3Preprocessing i feature engineering
  • 4Normalizacja i standaryzacja danych
  • Quiz: Przygotowanie danych
3
Supervised Learning - Regresja4 lekcji + quiz
  • 1Regresja liniowa i jej założenia
  • 2Regresja wielomianowa
  • 3Regularyzacja - Ridge i Lasso
  • 4Implementacja modeli regresji
  • Quiz: Modele regresji
4
Supervised Learning - Klasyfikacja4 lekcji + quiz
  • 1Regresja logistyczna
  • 2Drzewa decyzyjne i Random Forest
  • 3Support Vector Machines (SVM)
  • 4Klasyfikacja wieloklasowa
  • Quiz: Algorytmy klasyfikacji
5
Unsupervised Learning4 lekcji + quiz
  • 1Clustering - K-means i hierarchiczny
  • 2Redukcja wymiarowości - PCA
  • 3Wykrywanie anomalii
  • 4Systemy rekomendacyjne
  • Quiz: Uczenie nienadzorowane
6
Ewaluacja i optymalizacja modeli4 lekcji + quiz
  • 1Metryki oceny modeli
  • 2Cross-validation i train/test split
  • 3Hyperparameter tuning
  • 4Overfitting i underfitting
  • Quiz: Ocena jakości modeli
7
Egzamin końcowy3 lekcji + quiz
  • 1Projekt praktyczny - kompletny pipeline ML
  • 2Wdrażanie modeli do produkcji
  • 3Najlepsze praktyki w ML
  • Egzamin końcowy: Machine Learning

Opinie studentów

P

Piotr W.

Bardzo praktyczny kurs. Dużo wiedzy, którą od razu mogłem zastosować w pracy.

A

Agnieszka L.

Solidna dawka wiedzy. Quizy po każdym module pomagają utrwalić materiał.

K

Kamil S.

Najlepszy kurs w tej tematyce, jaki znalazłem online. Certyfikat to miły bonus.

Najczęściej zadawane pytania

Bezterminowo. Po zakupie masz dostęp do kursu na zawsze.
Tak! Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego otrzymasz certyfikat PDF z weryfikacją online.
Masz 14 dni na zwrot pieniędzy, bez podawania przyczyny.
Kurs jest zaprojektowany tak, abyś mógł zacząć od zera. Nie wymagamy żadnych prerequisitów.
Kurs składa się z lekcji tekstowych, quizów po każdym module i egzaminu końcowego.

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 194 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.

14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy, bez pytań.

119
14 dni
gwarancji