Kursy(26)
Automatyzacja Raportów z Python
Looker Studio: Darmowe Raporty i Dashboardy
AI w analizie tekstu
AI w analizie tekstu
Analityka biznesowa
Analityka biznesowa
Modele predykcyjne
Modele predykcyjne
Przygotowanie danych do analizy
Przygotowanie danych do analizy
Jupyter Notebook w praktyce
Jupyter Notebook w praktyce
Wizualizacja danych
Wizualizacja danych
Machine Learning od podstaw
Machine Learning od podstaw
SQL dla analityków
SQL dla analityków
Statystyka dla początkujących
Statystyka dla początkujących
Python dla analityków
Python dla analityków
Deep Learning zaawansowane
Big Data Analytics
Machine Learning podstawy
Python dla analizy danych
Sztuczna Inteligencja: Jak Działa AI od Środka
Predictive Analytics: Prognozowanie z Danych
NLP: Przetwarzanie Języka Naturalnego
MLOps: Wdrażanie Modeli AI do Produkcji
Machine Learning: Wprowadzenie i Praktyka
Deep Learning: Sieci Neuronowe w Praktyce
Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI
Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski
Python dla Data Science: Pandas i NumPy
Power BI: Wizualizacja i Dashboardy
O kategorii Data Science i AI
Data Science i sztuczna inteligencja to technologie, które rewolucjonizują każdą branżę — od medycyny i finansów po handel detaliczny i logistykę. Umiejętność analizowania danych, budowania modeli predykcyjnych i wdrażania rozwiązań AI stała się jedną z najbardziej pożądanych i najlepiej wynagradzanych kompetencji na świecie. Kursy z tej kategorii przeprowadzą Cię przez cały ekosystem Data Science — od analizy danych po zaawansowane modele uczenia maszynowego.
Czego się nauczysz
- Analizy i wizualizacji danych w Pythonie (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
- Uczenia maszynowego — algorytmów klasyfikacji, regresji, klastrowania i ich praktycznego zastosowania
- Głębokiego uczenia (Deep Learning) z TensorFlow i PyTorch
- Przetwarzania języka naturalnego (NLP) i budowania modeli językowych
- Statystyki i wnioskowania statystycznego niezbędnego w analizie danych
- Wdrażania modeli ML do produkcji i budowania potoków danych (pipelines)
Dla kogo są te kursy
- Analityków danych i business intelligence chcących wejść w Data Science
- Programistów pragnących specjalizować się w uczeniu maszynowym i AI
- Naukowców i badaczy korzystających z danych w swojej pracy
- Menedżerów i decydentów chcących lepiej rozumieć możliwości AI w swoim biznesie
Dlaczego warto
- Data Scientist to jeden z najbardziej poszukiwanych zawodów dekady — wysokie wynagrodzenia i globalne możliwości
- Projekty oparte na realnych zbiorach danych — bezpośrednio do Twojego CV i GitHuba
- Kursy prowadzone przez praktyków pracujących w największych firmach technologicznych
- Dostęp do aktualnych narzędzi i bibliotek używanych w środowiskach produkcyjnych
Rozpocznij naukę
Wybierz kurs, ucz się w swoim tempie i zdobądź certyfikat.