Kursy(10)
Sztuczna Inteligencja: Jak Działa AI od Środka
Historia, sieci neuronowe, LLM i praktyczne zastosowania AI
Predictive Analytics: Prognozowanie z Danych
Modele prognozowania, szeregi czasowe i zastosowania biznesowe
NLP: Przetwarzanie Języka Naturalnego
Tokenizacja, embeddingi, transformery i chatboty krok po kroku
MLOps: Wdrażanie Modeli AI do Produkcji
CI/CD dla ML, monitoring, feature store i automatyzacja pipeline w produkcji
Machine Learning: Wprowadzenie i Praktyka
Uczenie maszynowe od podstaw do produkcji
Deep Learning: Sieci Neuronowe w Praktyce
Sieci neuronowe, CNN, RNN, transformery i GANs w praktyce
Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI
CNN, detekcja obiektów, segmentacja i OCR w praktyce
Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski
Pandas, Matplotlib, Seaborn i wnioski biznesowe z danych
Python dla Data Science: Pandas i NumPy
Analiza danych w Python z Pandas i NumPy
Power BI: Wizualizacja i Dashboardy
Tworzenie dashboardów i raportów w Power BI
O kategorii Data Science i AI
Data Science i sztuczna inteligencja to technologie, które rewolucjonizują każdą branżę — od medycyny i finansów po handel detaliczny i logistykę. Umiejętność analizowania danych, budowania modeli predykcyjnych i wdrażania rozwiązań AI stała się jedną z najbardziej pożądanych i najlepiej wynagradzanych kompetencji na świecie. Kursy z tej kategorii przeprowadzą Cię przez cały ekosystem Data Science — od analizy danych po zaawansowane modele uczenia maszynowego.
Czego się nauczysz
- Analizy i wizualizacji danych w Pythonie (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
- Uczenia maszynowego — algorytmów klasyfikacji, regresji, klastrowania i ich praktycznego zastosowania
- Głębokiego uczenia (Deep Learning) z TensorFlow i PyTorch
- Przetwarzania języka naturalnego (NLP) i budowania modeli językowych
- Statystyki i wnioskowania statystycznego niezbędnego w analizie danych
- Wdrażania modeli ML do produkcji i budowania potoków danych (pipelines)
Dla kogo są te kursy
- Analityków danych i business intelligence chcących wejść w Data Science
- Programistów pragnących specjalizować się w uczeniu maszynowym i AI
- Naukowców i badaczy korzystających z danych w swojej pracy
- Menedżerów i decydentów chcących lepiej rozumieć możliwości AI w swoim biznesie
Dlaczego warto
- Data Scientist to jeden z najbardziej poszukiwanych zawodów dekady — wysokie wynagrodzenia i globalne możliwości
- Projekty oparte na realnych zbiorach danych — bezpośrednio do Twojego CV i GitHuba
- Kursy prowadzone przez praktyków pracujących w największych firmach technologicznych
- Dostęp do aktualnych narzędzi i bibliotek używanych w środowiskach produkcyjnych
Rozpocznij naukę
Wybierz kurs, ucz się w swoim tempie i zdobądź certyfikat.