Data Science i AIZaawansowany

Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI

CNN, detekcja obiektów, segmentacja i OCR w praktyce

4.4(25 opinii)👨‍🎓 105 kursantów
24 lekcji
22h nauki
8 quizów
Certyfikat
✨ Dostępny w abonamencie VITA
Zacznij za darmo — 7 dni trial

od 49 PLN/mc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz

Jeden abonament — cały katalog kursów

Dostęp do wszystkich 248 kursów
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Nowe kursy co tydzień
Anuluj kiedy chcesz

Program kursu

8 modułów · 24 lekcji · 22h nauki

1
Moduł 1: Wprowadzenie do Computer Vision3 lekcji + quiz
  • 1Czym jest computer vision i gdzie się stosuje
  • 2Przetwarzanie obrazów z OpenCV — pierwsze kroki
  • 3Reprezentacja obrazów: piksele, kanały, tensory
  • Quiz: Podstawy Computer Vision
2
Moduł 2: Konwolucyjne Sieci Neuronowe (CNN)3 lekcji + quiz
  • 1Jak działają sieci CNN — warstwy i filtry
  • 2Popularne architektury: ResNet, EfficientNet, MobileNet
  • 3Trenowanie CNN w PyTorch — praktyczny przykład
  • Quiz: Konwolucyjne Sieci Neuronowe
3
Moduł 3: Detekcja Obiektów3 lekcji + quiz
  • 1Podstawy detekcji obiektów — bounding boxy i metryki
  • 2YOLO w praktyce — szybka detekcja w czasie rzeczywistym
  • 3Faster R-CNN i detekcja wysokiej dokładności
  • Quiz: Detekcja Obiektow
4
Moduł 4: Segmentacja Obrazów3 lekcji + quiz
  • 1Segmentacja semantyczna z U-Net
  • 2Segmentacja instancyjna — Mask R-CNN
  • 3Segmentacja w medycynie i przemyśle
  • Quiz: Segmentacja Obrazow
5
Moduł 5: OCR i Rozpoznawanie Tekstu3 lekcji + quiz
  • 1Jak działa OCR — pipeline i algorytmy
  • 2PaddleOCR i EasyOCR — gotowe rozwiązania
  • 3Ekstrakcja danych z dokumentów i faktur
  • Quiz: OCR i Rozpoznawanie Tekstu
6
Moduł 6: Zaawansowane Techniki i Transformery Wizyjne3 lekcji + quiz
  • 1Vision Transformer (ViT) — uwaga zamiast konwolucji
  • 2Augmentacja danych i regularyzacja dla lepszych modeli
  • 3CLIP i generatywne modele wizyjne — nowe możliwości
  • Quiz: Zaawansowane Techniki i Transformery
7
Moduł 7: Wdrożenie Modeli Computer Vision3 lekcji + quiz
  • 1Eksport modeli: ONNX, TensorRT, TFLite
  • 2REST API dla modeli computer vision z FastAPI
  • 3Monitorowanie i utrzymanie modeli w produkcji
  • Quiz: Wdrozenie Modeli Computer Vision
8
Moduł 8: Projekty Praktyczne i Podsumowanie3 lekcji + quiz
  • 1Projekt: System detekcji wadliwych produktów
  • 2Projekt: Aplikacja rozpoznawania roślin z API
  • 3Podsumowanie kursu i ścieżki dalszego rozwoju
  • Quiz: Projekty i Podsumowanie

O kursie

Kurs computer vision — przetwarzanie obrazów, CNN, detekcja obiektów, segmentacja, OCR i praktyczne zastosowania.

🎯Dla kogo jest ten kurs?

Dla początkujących chcących nauczyć się od zera
Dla profesjonalistów szukających nowych umiejętności
Dla osób chcących rozwinąć karierę w tej dziedzinie
Dla każdego, kto ceni praktyczną i sprawdzoną wiedzę

Opinie studentów

m

mwojcikZweryfikowany

2 miesięcy temu

Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.

M

Magdalena KamińskaZweryfikowany

2 miesięcy temu

Pandas, NumPy, wizualizacje — wszystko w jednym miejscu. Po pierwszych 2 modułach robiłam analizy dla zespołu analityków.

A

AsiaZweryfikowany

2 miesięcy temu

Porównanie scikit-learn vs TensorFlow vs PyTorch bez ideologii. Używasz tego co jest właściwe do zadania.

Najczęściej zadawane pytania

Dostęp masz przez cały czas trwania abonamentu All Access. Certyfikat, który zdobędziesz, pozostaje ważny bezterminowo.
Tak! Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego otrzymasz certyfikat PDF z weryfikacją online.
Tak, w dowolnym momencie z panelu konta. Dostęp wygasa z końcem opłaconego okresu.
Kurs jest zaprojektowany tak, abyś mógł zacząć od zera. Nie wymagamy żadnych poprzednich umiejętności.
Kurs składa się z lekcji tekstowych, quizów po każdym module i egzaminu końcowego. Uczysz się we własnym tempie 24/7.

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 105 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.

Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmo

Od 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz