Kurs online z certyfikatemComputer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI

1. 1Moduł 1: Wprowadzenie do Computer Vision3 lekcje

   • Czym jest computer vision i gdzie się stosujeZa darmo
   • Przetwarzanie obrazów z OpenCV — pierwsze kroki3 min
   • Reprezentacja obrazów: piksele, kanały, tensory2 min
   • Quiz: Podstawy Computer Vision
2. 2Moduł 2: Konwolucyjne Sieci Neuronowe (CNN)3 lekcje

   • Jak działają sieci CNN — warstwy i filtry2 min
   • Popularne architektury: ResNet, EfficientNet, MobileNet3 min
   • Trenowanie CNN w PyTorch — praktyczny przykład2 min
   • Quiz: Konwolucyjne Sieci Neuronowe
3. 3Moduł 3: Detekcja Obiektów3 lekcje

   • Podstawy detekcji obiektów — bounding boxy i metryki3 min
   • YOLO w praktyce — szybka detekcja w czasie rzeczywistym2 min
   • Faster R-CNN i detekcja wysokiej dokładności3 min
   • Quiz: Detekcja Obiektów
4. 4Moduł 4: Segmentacja Obrazów3 lekcje

   • Segmentacja semantyczna z U-Net3 min
   • Segmentacja instancyjna — Mask R-CNN2 min
   • Segmentacja w medycynie i przemyśle2 min
   • Quiz: Segmentacja Obrazów
5. 5Moduł 5: OCR i Rozpoznawanie Tekstu3 lekcje

   • Jak działa OCR — pipeline i algorytmy3 min
   • PaddleOCR i EasyOCR — gotowe rozwiązania2 min
   • Ekstrakcja danych z dokumentów i faktur2 min
   • Quiz: OCR i Rozpoznawanie Tekstu
6. 6Moduł 6: Zaawansowane Techniki i Transformery Wizyjne3 lekcje

   • Vision Transformer (ViT) — uwaga zamiast konwolucji3 min
   • Augmentacja danych i regularyzacja dla lepszych modeli2 min
   • CLIP i generatywne modele wizyjne — nowe możliwości3 min
   • Quiz: Zaawansowane Techniki i Transformery
7. 7Moduł 7: Wdrożenie Modeli Computer Vision3 lekcje

   • Eksport modeli: ONNX, TensorRT, TFLite3 min
   • REST API dla modeli computer vision z FastAPI3 min
   • Monitorowanie i utrzymanie modeli w produkcji3 min
   • Quiz: Wdrożenie Modeli Computer Vision
8. 8Moduł 8: Projekty Praktyczne i Podsumowanie→ certyfikat

   • Projekt: System detekcji wadliwych produktów3 min
   • Projekt: Aplikacja rozpoznawania roślin z API2 min
   • Podsumowanie kursu i ścieżki dalszego rozwoju3 min
   • Egzamin końcowy · Quiz: Projekty i Podsumowanie→ certyfikat

• M

  mwojcikOcena 5 na 52 miesięcy temu

  Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.

• M

  Magdalena KamińskaOcena 5 na 52 miesięcy temu

  Pandas, NumPy, wizualizacje — wszystko w jednym miejscu. Po pierwszych 2 modułach robiłam analizy dla zespołu analityków.

• A

  AsiaOcena 5 na 52 miesięcy temu

  Porównanie scikit-learn vs TensorFlow vs PyTorch bez ideologii. Używasz tego co jest właściwe do zadania.

Opinie na tej stronie nie są weryfikowane. Zweryfikowane opinie dodają kursanci z kont zapisanych na kurs.