Data Science i AIZaawansowany

MLOps: Wdrażanie Modeli AI do Produkcji

CI/CD dla ML, monitoring, feature store i automatyzacja pipeline w produkcji

4.4(29 opinii)👨‍🎓 109 kursantów
24 lekcji
20h nauki
8 quizów
Certyfikat
✨ Dostępny w abonamencie VITA
Zacznij za darmo — 7 dni trial

od 49 PLN/mc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz

Jeden abonament — cały katalog kursów

Dostęp do wszystkich 248 kursów
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Nowe kursy co tydzień
Anuluj kiedy chcesz

Program kursu

8 modułów · 24 lekcji · 20h nauki

1
Moduł 1: Czym jest MLOps i dlaczego to wazne3 lekcji + quiz
  • 1Od eksperymentu do produkcji — przepasc, która kosztuje firmy miliony
  • 2Dojrzalosc MLOps — poziomy 0, 1 i 2 według Google
  • 3Role w zespółe MLOps — kto robi co
  • Quiz: Podstawy MLOps
2
Moduł 2: Wersjonowanie danych i eksperymentow3 lekcji + quiz
  • 1DVC — wersjonowanie danych jak kod
  • 2MLflow — śledzenie eksperymentów i rejestr modeli
  • 3Powtarzalnosc — jak zapewnic że model jutro będzie działal tak samo
  • Quiz: Wersjonowanie danych i eksperymentow
3
Moduł 3: Feature Store i przygotowanie danych3 lekcji + quiz
  • 1Czym jest feature store i kiedy go potrzebujesz
  • 2Jakość danych i walidacja z Great Expectations
  • 3ETL vs ELT — strategia przygotowania danych dla ML
  • Quiz: Feature Store i dane
4
Moduł 4: CI/CD dla projektow ML3 lekcji + quiz
  • 1Jak zaadaptować CI/CD do specyfiki ML
  • 2Konteneryzacja modeli — Docker i serwowanie
  • 3GitHub Actions dla ML — praktyczny przykład
  • Quiz: CI/CD dla ML
5
Moduł 5: Wdrażanie modeli — strategie i wzorce3 lekcji + quiz
  • 1Blue-green, canary i shadow deployment dla modeli ML
  • 2Online vs batch inference — kiedy używać czego
  • 3Serwowanie modeli na Kubernetes — podstawy
  • Quiz: Strategie wdrażania
6
Moduł 6: Monitoring modeli w produkcji3 lekcji + quiz
  • 1Data drift i concept drift — jak je wykrywać
  • 2Metryki biznesowe vs metryki ML — co tak naprawdę monitorować
  • 3Alertowanie i retraining — zamknięcie pętli
  • Quiz: Monitoring modeli
7
Moduł 7: A/B testy i eksperymenty produkcyjne3 lekcji + quiz
  • 1Projektowanie eksperymentów A/B dla modeli ML
  • 2Multivariate testing i bandit algorithms
  • 3Infrastruktura do A/B testów w ML — feature flags i routing
  • Quiz: A/B testy i eksperymenty
8
Moduł 8: Dojrzaly MLOps — automatyzacja i skalowalnosc3 lekcji + quiz
  • 1Kubeflow i platformy ML — kiedy i jak wdrożyć
  • 2LLMOps — specyfika operacyjna dużych modeli językowych
  • 3Budowanie kultury MLOps w zespółe — ludzie i procesy
  • Quiz: Dojrzaly MLOps

O kursie

MLOps od podstaw — CI/CD dla ML, monitoring modeli, feature store, A/B testy i automatyzacja pipeline ML.

🎯Dla kogo jest ten kurs?

Dla początkujących chcących nauczyć się od zera
Dla profesjonalistów szukających nowych umiejętności
Dla osób chcących rozwinąć karierę w tej dziedzinie
Dla każdego, kto ceni praktyczną i sprawdzoną wiedzę

Opinie studentów

K

Katarzyna WójcikZweryfikowany

5 dni temu

Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.

G

GosiaZweryfikowany

tydzień temu

Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.

k

kdabrowskaZweryfikowany

2 tygodnie temu

Praktyczne datasety (nie iris ani titanic po raz setny) — polskie dane, realne problemy.

Najczęściej zadawane pytania

Dostęp masz przez cały czas trwania abonamentu All Access. Certyfikat, który zdobędziesz, pozostaje ważny bezterminowo.
Tak! Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego otrzymasz certyfikat PDF z weryfikacją online.
Tak, w dowolnym momencie z panelu konta. Dostęp wygasa z końcem opłaconego okresu.
Kurs jest zaprojektowany tak, abyś mógł zacząć od zera. Nie wymagamy żadnych poprzednich umiejętności.
Kurs składa się z lekcji tekstowych, quizów po każdym module i egzaminu końcowego. Uczysz się we własnym tempie 24/7.

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 109 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.

Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmo

Od 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz