Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski
Pandas, Matplotlib, Seaborn i wnioski biznesowe z danych
Jeden abonament — cały katalog kursów
Program kursu
8 modułów · 24 lekcji · 20h nauki
1Moduł 1: Wprowadzenie do analizy danych w Pythonie3 lekcji + quiz
- 1Czym jest analiza danych i dlaczego Python
- 2Konfiguracja środowiska: Jupyter, Anaconda i pierwsze kroki
- 3Podstawy Pandas — ładowanie i przegląd danych
- Quiz: Wprowadzenie do analizy danych
2Moduł 2: Czyszczenie i przygotowanie danych3 lekcji + quiz
- 1Obsługa brakujących wartości
- 2Czyszczenie typów danych i duplikaty
- 3Transformacja i tworzenie nowych kolumn
- Quiz: Czyszczenie danych
3Moduł 3: Eksploracyjna analiza danych (EDA)3 lekcji + quiz
- 1Statystyki opisowe i rozkłady
- 2Grupowanie i agregacja danych
- 3Identyfikacja wartości odstających
- Quiz: Eksploracja danych
4Moduł 4: Wizualizacja z Matplotlib3 lekcji + quiz
- 1Podstawy Matplotlib — anatomia wykresu
- 2Wykresy porównawcze i czasowe
- 3Dostosowywanie wykresów dla odbiorcy
- Quiz: Matplotlib
5Moduł 5: Zaawansowana wizualizacja z Seaborn3 lekcji + quiz
- 1Seaborn — estetyczna wizualizacja statystyczna
- 2Wykresy kategoryczne i rozkłady grupowe
- 3Heatmapy i wykresy relacyjne
- Quiz: Seaborn
6Moduł 6: Analiza danych szeregowych i agregacja3 lekcji + quiz
- 1Praca z datami i szeregami czasowymi
- 2Analiza sezonowości i trendów
- 3Zaawansowane grupowanie i wielopoziomowe agregacje
- Quiz: Szeregi czasowe i agregacja
7Moduł 7: Wnioski biznesowe i raportowanie3 lekcji + quiz
- 1Od danych do wniosku — myślenie analityczne
- 2Tworzenie raportów analitycznych w Jupyter
- 3Dashboardy i interaktywna wizualizacja
- Quiz: Wnioski i raportowanie
8Moduł 8: Praktyczne projekty i dalsza droga3 lekcji + quiz
- 1Kompleksowy projekt analizy danych sprzedażowych
- 2Automatyzacja analizy i dobre praktyki kodu
- 3Dalsza droga — co po tym kursie
- Quiz: Projekty i podsumowanie
O kursie
Analiza danych w Pythonie — Pandas, Matplotlib, Seaborn, czyszczenie danych, wizualizacja i wnioski biznesowe.
🎯Dla kogo jest ten kurs?
Opinie studentów
Janusz S.Zweryfikowany
Kurs pomógł mi zdać egzamin certyfikacyjny DP-100. Materiał pokrywa się z wymaganiami Microsoftu.
Natalia Z.Zweryfikowany
Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.
Kasia_84Zweryfikowany
Miałem podstawy Pythona i to wystarczyło. Nie muszę być programistą żeby robić Data Science.
Aneta G.Zweryfikowany
Porównanie scikit-learn vs TensorFlow vs PyTorch bez ideologii. Używasz tego co jest właściwe do zadania.
❓Najczęściej zadawane pytania
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii Data Science i AI
Machine Learning podstawy
Machine Learning podstawy
Big Data Analytics
Big Data Analytics
Deep Learning zaawansowane
Deep Learning zaawansowane
Python dla analizy danych
Python dla analizy danych
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 77 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.
Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmoOd 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz