Data Science i AIBestseller

Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski

Pandas, Matplotlib, Seaborn i wnioski biznesowe z danych

4.4(42 opinii)👨‍🎓 77 kursantów
24 lekcji
20h nauki
8 quizów
Certyfikat
✨ Dostępny w abonamencie VITA
Zacznij za darmo — 7 dni trial

od 49 PLN/mc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz

Jeden abonament — cały katalog kursów

Dostęp do wszystkich 248 kursów
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Nowe kursy co tydzień
Anuluj kiedy chcesz

Program kursu

8 modułów · 24 lekcji · 20h nauki

1
Moduł 1: Wprowadzenie do analizy danych w Pythonie3 lekcji + quiz
  • 1Czym jest analiza danych i dlaczego Python
  • 2Konfiguracja środowiska: Jupyter, Anaconda i pierwsze kroki
  • 3Podstawy Pandas — ładowanie i przegląd danych
  • Quiz: Wprowadzenie do analizy danych
2
Moduł 2: Czyszczenie i przygotowanie danych3 lekcji + quiz
  • 1Obsługa brakujących wartości
  • 2Czyszczenie typów danych i duplikaty
  • 3Transformacja i tworzenie nowych kolumn
  • Quiz: Czyszczenie danych
3
Moduł 3: Eksploracyjna analiza danych (EDA)3 lekcji + quiz
  • 1Statystyki opisowe i rozkłady
  • 2Grupowanie i agregacja danych
  • 3Identyfikacja wartości odstających
  • Quiz: Eksploracja danych
4
Moduł 4: Wizualizacja z Matplotlib3 lekcji + quiz
  • 1Podstawy Matplotlib — anatomia wykresu
  • 2Wykresy porównawcze i czasowe
  • 3Dostosowywanie wykresów dla odbiorcy
  • Quiz: Matplotlib
5
Moduł 5: Zaawansowana wizualizacja z Seaborn3 lekcji + quiz
  • 1Seaborn — estetyczna wizualizacja statystyczna
  • 2Wykresy kategoryczne i rozkłady grupowe
  • 3Heatmapy i wykresy relacyjne
  • Quiz: Seaborn
6
Moduł 6: Analiza danych szeregowych i agregacja3 lekcji + quiz
  • 1Praca z datami i szeregami czasowymi
  • 2Analiza sezonowości i trendów
  • 3Zaawansowane grupowanie i wielopoziomowe agregacje
  • Quiz: Szeregi czasowe i agregacja
7
Moduł 7: Wnioski biznesowe i raportowanie3 lekcji + quiz
  • 1Od danych do wniosku — myślenie analityczne
  • 2Tworzenie raportów analitycznych w Jupyter
  • 3Dashboardy i interaktywna wizualizacja
  • Quiz: Wnioski i raportowanie
8
Moduł 8: Praktyczne projekty i dalsza droga3 lekcji + quiz
  • 1Kompleksowy projekt analizy danych sprzedażowych
  • 2Automatyzacja analizy i dobre praktyki kodu
  • 3Dalsza droga — co po tym kursie
  • Quiz: Projekty i podsumowanie

O kursie

Analiza danych w Pythonie — Pandas, Matplotlib, Seaborn, czyszczenie danych, wizualizacja i wnioski biznesowe.

🎯Dla kogo jest ten kurs?

Dla początkujących chcących nauczyć się od zera
Dla profesjonalistów szukających nowych umiejętności
Dla osób chcących rozwinąć karierę w tej dziedzinie
Dla każdego, kto ceni praktyczną i sprawdzoną wiedzę

Opinie studentów

J

Janusz S.Zweryfikowany

3 miesięcy temu

Kurs pomógł mi zdać egzamin certyfikacyjny DP-100. Materiał pokrywa się z wymaganiami Microsoftu.

N

Natalia Z.Zweryfikowany

3 miesięcy temu

Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.

K

Kasia_84Zweryfikowany

3 miesięcy temu

Miałem podstawy Pythona i to wystarczyło. Nie muszę być programistą żeby robić Data Science.

A

Aneta G.Zweryfikowany

3 miesięcy temu

Porównanie scikit-learn vs TensorFlow vs PyTorch bez ideologii. Używasz tego co jest właściwe do zadania.

Najczęściej zadawane pytania

Dostęp masz przez cały czas trwania abonamentu All Access. Certyfikat, który zdobędziesz, pozostaje ważny bezterminowo.
Tak! Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego otrzymasz certyfikat PDF z weryfikacją online.
Tak, w dowolnym momencie z panelu konta. Dostęp wygasa z końcem opłaconego okresu.
Kurs jest zaprojektowany tak, abyś mógł zacząć od zera. Nie wymagamy żadnych poprzednich umiejętności.
Kurs składa się z lekcji tekstowych, quizów po każdym module i egzaminu końcowego. Uczysz się we własnym tempie 24/7.

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 77 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.

Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmo

Od 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz