Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski
Pandas, Matplotlib, Seaborn i wnioski biznesowe z danych
Oszczędzasz 51,8 zł!
14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
O kursie
Analiza danych w Pythonie — Pandas, Matplotlib, Seaborn, czyszczenie danych, wizualizacja i wnioski biznesowe.
Program kursu
8 modułów · 24 lekcji · 20h nauki
1Moduł 1: Wprowadzenie do analizy danych w Pythonie3 lekcji + quiz
- 1Czym jest analiza danych i dlaczego Python
- 2Konfiguracja środowiska: Jupyter, Anaconda i pierwsze kroki
- 3Podstawy Pandas — ładowanie i przegląd danych
- Quiz: Wprowadzenie do analizy danych
2Moduł 2: Czyszczenie i przygotowanie danych3 lekcji + quiz
- 1Obsługa brakujących wartości
- 2Czyszczenie typów danych i duplikaty
- 3Transformacja i tworzenie nowych kolumn
- Quiz: Czyszczenie danych
3Moduł 3: Eksploracyjna analiza danych (EDA)3 lekcji + quiz
- 1Statystyki opisowe i rozkłady
- 2Grupowanie i agregacja danych
- 3Identyfikacja wartości odstających
- Quiz: Eksploracja danych
4Moduł 4: Wizualizacja z Matplotlib3 lekcji + quiz
- 1Podstawy Matplotlib — anatomia wykresu
- 2Wykresy porównawcze i czasowe
- 3Dostosowywanie wykresów dla odbiorcy
- Quiz: Matplotlib
5Moduł 5: Zaawansowana wizualizacja z Seaborn3 lekcji + quiz
- 1Seaborn — estetyczna wizualizacja statystyczna
- 2Wykresy kategoryczne i rozkłady grupowe
- 3Heatmapy i wykresy relacyjne
- Quiz: Seaborn
6Moduł 6: Analiza danych szeregowych i agregacja3 lekcji + quiz
- 1Praca z datami i szeregami czasowymi
- 2Analiza sezonowości i trendów
- 3Zaawansowane grupowanie i wielopoziomowe agregacje
- Quiz: Szeregi czasowe i agregacja
7Moduł 7: Wnioski biznesowe i raportowanie3 lekcji + quiz
- 1Od danych do wniosku — myślenie analityczne
- 2Tworzenie raportów analitycznych w Jupyter
- 3Dashboardy i interaktywna wizualizacja
- Quiz: Wnioski i raportowanie
8Moduł 8: Praktyczne projekty i dalsza droga3 lekcji + quiz
- 1Kompleksowy projekt analizy danych sprzedażowych
- 2Automatyzacja analizy i dobre praktyki kodu
- 3Dalsza droga — co po tym kursie
- Quiz: Projekty i podsumowanie
Opinie studentów
Joanna M.
Przystępny język, konkretne przykłady. Ukończyłam w tydzień i już korzystam z nowej wiedzy.
Marta K.
Świetnie przygotowany materiał, wszystko wytłumaczone krok po kroku. Polecam!
Piotr W.
Bardzo praktyczny kurs. Dużo wiedzy, którą od razu mogłem zastosować w pracy.
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii Data Science i AI
Power BI: Wizualizacja i Dashboardy
Power BI: Wizualizacja i Dashboardy
Tworzenie dashboardów i raportów w Power BI
Python dla Data Science: Pandas i NumPy
Python dla Data Science: Pandas i NumPy
Analiza danych w Python z Pandas i NumPy
Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI
Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI
CNN, detekcja obiektów, segmentacja i OCR w praktyce
Deep Learning: Sieci Neuronowe w Praktyce
Deep Learning: Sieci Neuronowe w Praktyce
Sieci neuronowe, CNN, RNN, transformery i GANs w praktyce
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 77 studentów, którzy już uczą się z tym kursem.
14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy, bez pytań.