Looker Studio: Darmowe Raporty i Dashboardy
Twórz profesjonalne dashboardy marketingowe w Looker Studio — za darmo. Połącz GA4, Google Ads i Sheets w jeden przejrzysty raport i zaoszczędź godziny ręcznej pracy.
Jeden abonament — cały katalog kursów
Program kursu
2 modułów · 8 lekcji · 10h nauki
1Moduł 1: Pierwsze kroki z Looker Studio4 lekcji + quiz
- 1Czym jest Looker Studio i dlaczego warto go używać?
- 2Pierwsze logowanie i konfiguracja konta Google
- 3Interfejs użytkownika — poznaj panel Looker Studio
- 4Twój pierwszy raport od zera w 15 minut
- Quiz: Pierwsze kroki z Looker Studio
2Moduł 2: Źródła danych — połącz swoje dane4 lekcji + quiz
- 1Typy źródeł danych i złączniki w Looker Studio
- 2Połączenie z Google Analytics 4 krok po kroku
- 3Integracja z Google Ads i Google Search Console
- 4Importowanie danych z Google Sheets i plików CSV
- Quiz: Źródła danych i integracje
O kursie
Opanuj Looker Studio i twórz profesjonalne raporty marketingowe za darmo
Looker Studio (dawniej Google Data Studio) to potężne narzędzie do wizualizacji danych, które pozwala przekształcić surowe dane w przejrzyste, interaktywne dashboardy. Jest całkowicie bezpłatne i dostępne dla każdego posiadacza konta Google.
W tym kursie nauczysz się budować raporty marketingowe krok po kroku — od połączenia źródeł danych po udostępnienie gotowego dashboardu klientowi.
Co się nauczysz
- Jak połączyć Looker Studio z Google Analytics 4, Google Ads i Google Sheets
- Jak tworzyć profesjonalne wykresy, tabele i wskaźniki KPI
- Jak stosować filtry, zakresy dat i segmenty do głębokiej analizy
- Jak korzystać z gotowych szablonów i dostosowywać je do swoich potrzeb
- Jak łączyć dane z wielu źródeł w jednym raporcie (Data Blending)
- Jak udostępniać raporty klientom z odpowiednimi uprawnieniami
- Jak zautomatyzować odświeżanie danych i zaplanować wysyłkę raportów
🎯Dla kogo jest ten kurs?
Opinie studentów
KasiaZweryfikowany
Matematyka ML wytłumaczona bez udawania że jest prosta. Dokładnie na tyle ile trzeba zrozumieć, co dzieje się pod maską.
jkowalskiZweryfikowany
Miałem podstawy Pythona i to wystarczyło. Nie muszę być programistą żeby robić Data Science.
Katarzyna WójcikZweryfikowany
Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.
GosiaZweryfikowany
Statystyka z głową — dopiero teraz rozumiem dlaczego p-value > 0.05 nie znaczy 'brak efektu'.
❓Najczęściej zadawane pytania
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii Data Science i AI
Automatyzacja Raportów z Python
Automatyzacja Raportów z Python
Machine Learning podstawy
Machine Learning podstawy
Big Data Analytics
Big Data Analytics
Deep Learning zaawansowane
Deep Learning zaawansowane
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 75 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.
Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmoOd 49 PLN/miesiąc · 532+ kursów · Anuluj kiedy chcesz