Kurs online z certyfikatemMachine Learning: Wprowadzenie i Praktyka

1. 1Moduł 1: Czym jest uczenie maszynowe3 lekcje

   • Definicja ML — uczenie się z danychZa darmo
   • Rodzaje uczenia maszynowego — nadzorowane, nienadzorowane, że wzmocnieniem2 min
   • Zastosowania ML w przemyśle i nauce2 min
   • Quiz: Czym jest uczenie maszynowe
2. 2Moduł 2: Podstawy matematyczne ML3 lekcje

   • Algebra liniowa w ML — wektory, macierze, transformacje3 min
   • Rachunek różniczkowy i optymalizacja — jak modele się uczą2 min
   • prawdopodobieństwo i statystyka w ML2 min
   • Quiz: Podstawy matematyczne ML
3. 3Moduł 3: Algorytmy regresji3 lekcje

   • Regresja liniowa — przewidywanie wartości ciągłych2 min
   • Regresja wielomianowa i nieliniowa2 min
   • Ewaluacja modeli regresji — MSE, RMSE, R-squared2 min
   • Quiz: Algorytmy regresji
4. 4Moduł 4: Algorytmy klasyfikacji3 lekcje

   • Regresja logistyczna i klasyfikacja binarna3 min
   • Drzewa decyzyjne i Random Forest3 min
   • SVM i algorytmy k-najbliższych sąsiadów3 min
   • Quiz: Algorytmy klasyfikacji
5. 5Moduł 5: Klasteryzacja i uczenie nienadzorowane3 lekcje

   • K-Means — grupowanie danych bez etykiet3 min
   • DBSCAN i hierarchiczna klasteryzacja2 min
   • Redukcja wymiarów — PCA i t-SNE3 min
   • Quiz: Klasteryzacja i uczenie nienadzorowane
6. 6Moduł 6: Ewaluacja i dobór modeli3 lekcje

   • Podzbiór treningowy, walidacyjny i testowy2 min
   • Kroswalidacja i metryki klasyfikacji3 min
   • Bias-variance tradeoff, overfitting i underfitting2 min
   • Quiz: Ewaluacja i dobór modeli
7. 7Moduł 7: Sieci neuronowe i gleboke uczenie3 lekcje

   • Perceptron i sieci feedforward3 min
   • Sieci konwolucyjne (CNN) dla danych obrazowych2 min
   • Regularyzacja i techniki trenowania sieci neuronowych2 min
   • Quiz: Sieci neuronowe i gleboke uczenie
8. 8Moduł 8: ML w produkcji — wdrażanie i MLOps→ certyfikat

   • Feature engineering i preprocessing danych3 min
   • Strojenie hiperparametrów i Automated ML2 min
   • Wdrażanie modeli ML w produkcji — API, monitoring, MLOps3 min
   • Egzamin końcowy · Quiz: ML w produkcji i MLOps→ certyfikat

• M

  mwojcikOcena 5 na 52 miesięcy temu

  Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.

• M

  Magdalena KamińskaOcena 5 na 53 miesięcy temu

  Pandas, NumPy, wizualizacje — wszystko w jednym miejscu. Po pierwszych 2 modułach robiłam analizy dla zespołu analityków.

• A

  AsiaOcena 5 na 53 miesięcy temu

  Porównanie scikit-learn vs TensorFlow vs PyTorch bez ideologii. Używasz tego co jest właściwe do zadania.

Opinie na tej stronie nie są weryfikowane. Zweryfikowane opinie dodają kursanci z kont zapisanych na kurs.