Data Science i AIBestseller

Machine Learning: Wprowadzenie i Praktyka

Uczenie maszynowe od podstaw do produkcji

4.4(34 opinii)69 studentów
24 lekcji
20h nauki
8 quizów
Certyfikat
Machine Learning: Wprowadzenie i Praktyka
60,2 zł138,6 zł

Oszczędzasz 78,4 zł!

14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy

Pełny dostęp do kursu
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Dostęp bezterminowy
Aktualizacje treści

O kursie

Kompletny kurs uczenia maszynowego — od podstaw matematycznych po wdrażanie modeli w produkcji. Poznaj algorytmy klasyfikacji, regresji, klasteryzacji i ewaluacji modeli ML.

Program kursu

8 modułów · 24 lekcji · 20h nauki

1
Moduł 1: Czym jest uczenie maszynowe3 lekcji + quiz
  • 1Definicja ML — uczenie się z danych
  • 2Rodzaje uczenia maszynowego — nadzorowane, nienadzorowane, że wzmocnieniem
  • 3Zastosowania ML w przemyśle i nauce
  • Quiz: Czym jest uczenie maszynowe
2
Moduł 2: Podstawy matematyczne ML3 lekcji + quiz
  • 1Algebra liniowa w ML — wektóry, macierze, transformacje
  • 2Rachunek różniczkowy i optymalizacja — jak modele się ucza
  • 3prawdopodobieństwo i statystyka w ML
  • Quiz: Podstawy matematyczne ML
3
Moduł 3: Algorytmy regresji3 lekcji + quiz
  • 1Regresja liniowa — przewidywanie wartości ciagłych
  • 2Regresja wielomianowa i nieliniowa
  • 3Ewaluacja modeli regresji — MSE, RMSE, R-squared
  • Quiz: Algorytmy regresji
4
Moduł 4: Algorytmy klasyfikacji3 lekcji + quiz
  • 1Regresja logistyczna i klasyfikacja binarna
  • 2Drzewa decyzyjne i Random Forest
  • 3SVM i algorytmy k-najbliższych sąsiadów
  • Quiz: Algorytmy klasyfikacji
5
Moduł 5: Klasteryzacja i uczenie nienadzorowane3 lekcji + quiz
  • 1K-Means — grupowanie danych bez etykiet
  • 2DBSCAN i hierarchiczna klasteryzacja
  • 3Redukcja wymiarów — PCA i t-SNE
  • Quiz: Klasteryzacja i uczenie nienadzorowane
6
Moduł 6: Ewaluacja i dobor modeli3 lekcji + quiz
  • 1Podzbiór treningowy, walidacyjny i testowy
  • 2Kroswalidacja i metryki klasyfikacji
  • 3Bias-variance tradeoff, overfitting i underfitting
  • Quiz: Ewaluacja i dobor modeli
7
Moduł 7: Sieci neuronowe i gleboke uczenie3 lekcji + quiz
  • 1Perceptron i sieci feedforward
  • 2Sieci konwolucyjne (CNN) dla danych obrazowych
  • 3Regularyzacja i techniki trenowania sieci neuronowych
  • Quiz: Sieci neuronowe i gleboke uczenie
8
Moduł 8: ML w produkcji — wdrażanie i MLOps3 lekcji + quiz
  • 1Feature engineering i preprocessing danych
  • 2Strojenie hiperparametrów i Automated ML
  • 3Wdrażanie modeli ML w produkcji — API, monitoring, MLOps
  • Quiz: ML w produkcji i MLOps

Opinie studentów

J

Joanna M.

Przystępny język, konkretne przykłady. Ukończyłam w tydzień i już korzystam z nowej wiedzy.

M

Marta K.

Świetnie przygotowany materiał, wszystko wytłumaczone krok po kroku. Polecam!

P

Piotr W.

Bardzo praktyczny kurs. Dużo wiedzy, którą od razu mogłem zastosować w pracy.

Podobne kursy

Więcej kursów z kategorii Data Science i AI

Power BI: Wizualizacja i Dashboardy

Promocja-53%
Data Science i AI4.4

Power BI: Wizualizacja i Dashboardy

Tworzenie dashboardów i raportów w Power BI

14h24 lekcji
51,8 zł110,6 zł
Szczegóły →

Python dla Data Science: Pandas i NumPy

Promocja-53%
Data Science i AI4.9

Python dla Data Science: Pandas i NumPy

Analiza danych w Python z Pandas i NumPy

14h24 lekcji
51,8 zł110,6 zł
Szczegóły →

Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski

Bestseller-54%
Data Science i AI4.4

Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski

Pandas, Matplotlib, Seaborn i wnioski biznesowe z danych

20h24 lekcji
44,8 zł96,6 zł
Szczegóły →

Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI

Zaawansowany-57%
Data Science i AI4.4

Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI

CNN, detekcja obiektów, segmentacja i OCR w praktyce

22h24 lekcji
60,2 zł138,6 zł
Szczegóły →

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 69 studentów, którzy już uczą się z tym kursem.

14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy, bez pytań.