Python dla Data Science: Pandas i NumPy
Analiza danych w Python z Pandas i NumPy
Oszczędzasz 58,8 zł!
14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
O kursie
Kompletny kurs analizy danych w Python z bibliotekami Pandas i NumPy. Nauczysz się przetwarzać, czyścic i analizować duże zbiory danych, wykonywać zaawansowane operacje numeryczne oraz tworzyć profesjonalne wizualizacje.
Kurs prowadzi Cię od podstaw ekosystemu Data Science w Python, przez pracę z tablicami NumPy i strukturami danych Pandas, aż po samodzielną analizę realnych datasetów. Poznasz techniki importu i czyszczenia danych, transformacji, agregacji oraz analizy statystycznej.
Po ukończeniu kursu będziesz potrafił przeprowadzić pełny projekt analizy danych — od surowych danych do wniosków i wizualizacji.
Program kursu
8 modułów · 24 lekcji · 14h nauki
1Wprowadzenie do Data Science i Python3 lekcji + quiz
- 1Czym jest Data Science i dłączego Python?
- 2Konfiguracja środowiska: Anaconda i Jupyter
- 3Python — przypomnienie kluczowych konceptów
- Quiz: Wprowadzenie do Data Science i Python
2NumPy — tablice i operacje numeryczne3 lekcji + quiz
- 1Tworzenie tablic NumPy i podstawowe operacje
- 2Zaawansowane operacje na tablicach: reshape, broadcasting, agregacje
- 3Algebra liniowa i generowanie liczb losowych
- Quiz: NumPy — tablice i operacje numeryczne
3Pandas — Series i DataFrame3 lekcji + quiz
- 1Series — jednowymiarowe struktury danych
- 2DataFrame — dwuwymiarowe struktury tabelaryczne
- 3Indeksowanie, sortowanie i podstawowe transformacje
- Quiz: Pandas — Series i DataFrame
4Import i czyszczenie danych3 lekcji + quiz
- 1Wczytywanie danych z CSV, Excel i JSON
- 2Obsługa brakujących danych (NaN)
- 3Czyszczenie danych: duplikaty, typy i wartości odstające
- Quiz: Import i czyszczenie danych
5Transformacja i agregacja danych3 lekcji + quiz
- 1GroupBy — grupowanie i agregacja
- 2Pivot tables, merge i concat
- 3Praca z datami i danych tekstowych
- Quiz: Transformacja i agregacja danych
6Wizualizacja z Matplotlib i Seaborn3 lekcji + quiz
- 1Matplotlib — podstawy tworzenia wykresów
- 2Seaborn — statystyczne wizualizacje danych
- 3Interaktywne wykresy z Plotly
- Quiz: Wizualizacja z Matplotlib i Seaborn
7Analiza statystyczna w Python3 lekcji + quiz
- 1Statystyki opisowe i rozkłady danych
- 2Testy statystyczne — t-test, chi-kwadrat, ANOVA
- 3Regresja liniowa i prognozowanie
- Quiz: Analiza statystyczna w Python
8Projekt praktyczny — analiza datasetu3 lekcji + quiz
- 1Planowanie i eksploracja datasetu
- 2Analiza eksploracyjna i wizualizacja wyników
- 3Wnioski, raportówanie i dalsze kroki
- Quiz końcowy: Projekt praktyczny — analiza datasetu
Opinie studentów
Agnieszka L.
Solidna dawka wiedzy. Quizy po każdym module pomagają utrwalić materiał.
Kamil S.
Najlepszy kurs w tej tematyce, jaki znalazłem online. Certyfikat to miły bonus.
Joanna M.
Przystępny język, konkretne przykłady. Ukończyłam w tydzień i już korzystam z nowej wiedzy.
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii Data Science i AI
Power BI: Wizualizacja i Dashboardy
Power BI: Wizualizacja i Dashboardy
Tworzenie dashboardów i raportów w Power BI
Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski
Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski
Pandas, Matplotlib, Seaborn i wnioski biznesowe z danych
Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI
Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI
CNN, detekcja obiektów, segmentacja i OCR w praktyce
Deep Learning: Sieci Neuronowe w Praktyce
Deep Learning: Sieci Neuronowe w Praktyce
Sieci neuronowe, CNN, RNN, transformery i GANs w praktyce
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 150 studentów, którzy już uczą się z tym kursem.
14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy, bez pytań.