Kurs online z certyfikatemPython dla Data Science: Pandas i NumPy
Analiza danych w Python z Pandas i NumPy
- 24 lekcje po 2 min
- 8 modułów z quizem
- Certyfikat
Program
8 modułów · quiz po każdym · egzamin · razem ok. 1 h
Moduł 1: Wprowadzenie do Data Science i Python3 lekcje
- Czym jest Data Science i dlaczego Python?Za darmo
- Konfiguracja środowiska: Anaconda i Jupyter2 min
- Python — przypomnienie kluczowych konceptów3 min
- Quiz: Wprowadzenie do Data Science i Python
Moduł 2: NumPy — tablice i operacje numeryczne3 lekcje
- Tworzenie tablic NumPy i podstawowe operacje3 min
- Zaawansowane operacje na tablicach: reshape, broadcasting, agregacje3 min
- Algebra liniowa i generowanie liczb losowych2 min
- Quiz: NumPy — tablice i operacje numeryczne
Moduł 3: Pandas — Series i DataFrame3 lekcje
- Series — jednowymiarowe struktury danych2 min
- DataFrame — dwuwymiarowe struktury tabelaryczne3 min
- Indeksowanie, sortowanie i podstawowe transformacje2 min
- Quiz: Pandas — Series i DataFrame
Moduł 4: Import i czyszczenie danych3 lekcje
- Wczytywanie danych z CSV, Excel i JSON2 min
- Obsługa brakujących danych (NaN)2 min
- Czyszczenie danych: duplikaty, typy i wartości odstające2 min
- Quiz: Import i czyszczenie danych
Moduł 5: Transformacja i agregacja danych3 lekcje
- GroupBy — grupowanie i agregacja2 min
- Pivot tables, merge i concat2 min
- Praca z datami i danych tekstowych2 min
- Quiz: Transformacja i agregacja danych
Moduł 6: Wizualizacja z Matplotlib i Seaborn3 lekcje
- Matplotlib — podstawy tworzenia wykresów2 min
- Seaborn — statystyczne wizualizacje danych2 min
- Interaktywne wykresy z Plotly2 min
- Quiz: Wizualizacja z Matplotlib i Seaborn
Moduł 7: Analiza statystyczna w Python3 lekcje
- Statystyki opisowe i rozkłady danych2 min
- Testy statystyczne — t-test, chi-kwadrat, ANOVA3 min
- Regresja liniowa i prognozowanie3 min
- Quiz: Analiza statystyczna w Python
Moduł 8: Projekt praktyczny — analiza datasetu→ certyfikat
- Planowanie i eksploracja datasetu2 min
- Analiza eksploracyjna i wizualizacja wyników2 min
- Wnioski, raportówanie i dalsze kroki3 min
- Egzamin końcowy · Quiz końcowy: Projekt praktyczny — analiza datasetu→ certyfikat
Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu. Z Twoim imieniem i nazwiskiem, do CV i na LinkedIna. Każdy sprawdzi go online po numerze. Certyfikat w abonamencie płatnym.
Opinie kursantów
- tomek_itOcena 5 na 53 miesięcy temu
Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.
- Anna KowalskaOcena 5 na 53 miesięcy temu
Pandas, NumPy, wizualizacje — wszystko w jednym miejscu. Po pierwszych 2 modułach robiłam analizy dla zespołu analityków.
- AniaOcena 5 na 54 miesięcy temu
Porównanie scikit-learn vs TensorFlow vs PyTorch bez ideologii. Używasz tego co jest właściwe do zadania.
Pokaż kolejne opinie (3)Zwiń opinie
- mwojcikOcena 5 na 5tydzień temu
Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.
- Magdalena KamińskaOcena 4 na 52 tygodnie temu
Matematyka ML wytłumaczona bez udawania że jest prosta. Dokładnie na tyle ile trzeba zrozumieć, co dzieje się pod maską.
- AsiaOcena 4 na 53 tygodnie temu
Statystyka z głową — dopiero teraz rozumiem dlaczego p-value > 0.05 nie znaczy 'brak efektu'.
Opinie na tej stronie nie są weryfikowane. Zweryfikowane opinie dodają kursanci z kont zapisanych na kurs.
O kursie
Kompletny kurs analizy danych w Python z bibliotekami Pandas i NumPy. Nauczysz się przetwarzać, czyścic i analizować duże zbiory danych, wykonywać zaawansowane operacje numeryczne oraz tworzyć profesjonalne wizualizacje.
Kurs prowadzi Cię od podstaw ekosystemu Data Science w Python, przez pracę z tablicami NumPy i strukturami danych Pandas, aż po samodzielną analizę realnych datasetów. Poznasz techniki importu i czyszczenia danych, transformacji, agregacji oraz analizy statystycznej.
Po ukończeniu kursu będziesz potrafił przeprowadzić pełny projekt analizy danych — od surowych danych do wniosków i wizualizacji.
Pytania o kurs
Ile trwa kurs „Python dla Data Science: Pandas i NumPy”?
24 lekcje w 8 modułach, każda na ok. 2 min czytania — razem ok. 1 h. Uczysz się we własnym tempie, kiedy masz chwilę.
Czy po kursie dostanę certyfikat?
Tak. Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego (próg 70%) dostajesz certyfikat PDF z imieniem i nazwiskiem oraz numerem, który każdy może sprawdzić online na vita.edu.pl.
Czy dostanę certyfikat w okresie próbnym?
Egzamin możesz zdać już w okresie próbnym. Certyfikat wydajemy po pierwszej płatności — możesz ją zrobić od razu jednym kliknięciem.
Czy mogę zobaczyć kurs przed zapisem?
Tak. Pierwszą lekcję („Czym jest Data Science i dlaczego Python?”) przeczytasz za darmo. Pełny dostęp daje abonament VITA, a pierwsze 7 dni kosztuje 0 zł.
Ile kosztuje dostęp do kursu?
Kurs jest w abonamencie VITA razem z całym katalogiem: 79 zł miesięcznie albo 590 zł za rok (ok. 49 zł miesięcznie). Przez pierwsze 7 dni nic nie płacisz. Karta jest wymagana, a anulujesz jednym kliknięciem w panelu.
Czy kurs jest w formie wideo?
Nie, to kurs tekstowy: krótkie lekcje z przykładami i quizem po module. Czytasz na telefonie albo komputerze, w dowolnym momencie.
Jak anulować abonament?
W panelu konta, jednym kliknięciem. Dostęp zostaje do końca opłaconego okresu.
Sprawdź, czy to kurs dla Ciebie
Pierwsza lekcja za darmo. Potem 7 dni za 0 zł w abonamencie.