Data Science i AIPromocja

Python dla Data Science: Pandas i NumPy

Analiza danych w Python z Pandas i NumPy

4.9(25 opinii)👨‍🎓 150 kursantów
24 lekcji
14h nauki
8 quizów
Certyfikat
✨ Dostępny w abonamencie VITA
Zacznij za darmo — 7 dni trial

od 49 PLN/mc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz

Jeden abonament — cały katalog kursów

Dostęp do wszystkich 248 kursów
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Nowe kursy co tydzień
Anuluj kiedy chcesz

Program kursu

8 modułów · 24 lekcji · 14h nauki

1
Wprowadzenie do Data Science i Python3 lekcji + quiz
  • 1Czym jest Data Science i dłączego Python?
  • 2Konfiguracja środowiska: Anaconda i Jupyter
  • 3Python — przypomnienie kluczowych konceptów
  • Quiz: Wprowadzenie do Data Science i Python
2
NumPy — tablice i operacje numeryczne3 lekcji + quiz
  • 1Tworzenie tablic NumPy i podstawowe operacje
  • 2Zaawansowane operacje na tablicach: reshape, broadcasting, agregacje
  • 3Algebra liniowa i generowanie liczb losowych
  • Quiz: NumPy — tablice i operacje numeryczne
3
Pandas — Series i DataFrame3 lekcji + quiz
  • 1Series — jednowymiarowe struktury danych
  • 2DataFrame — dwuwymiarowe struktury tabelaryczne
  • 3Indeksowanie, sortowanie i podstawowe transformacje
  • Quiz: Pandas — Series i DataFrame
4
Import i czyszczenie danych3 lekcji + quiz
  • 1Wczytywanie danych z CSV, Excel i JSON
  • 2Obsługa brakujących danych (NaN)
  • 3Czyszczenie danych: duplikaty, typy i wartości odstające
  • Quiz: Import i czyszczenie danych
5
Transformacja i agregacja danych3 lekcji + quiz
  • 1GroupBy — grupowanie i agregacja
  • 2Pivot tables, merge i concat
  • 3Praca z datami i danych tekstowych
  • Quiz: Transformacja i agregacja danych
6
Wizualizacja z Matplotlib i Seaborn3 lekcji + quiz
  • 1Matplotlib — podstawy tworzenia wykresów
  • 2Seaborn — statystyczne wizualizacje danych
  • 3Interaktywne wykresy z Plotly
  • Quiz: Wizualizacja z Matplotlib i Seaborn
7
Analiza statystyczna w Python3 lekcji + quiz
  • 1Statystyki opisowe i rozkłady danych
  • 2Testy statystyczne — t-test, chi-kwadrat, ANOVA
  • 3Regresja liniowa i prognozowanie
  • Quiz: Analiza statystyczna w Python
8
Projekt praktyczny — analiza datasetu3 lekcji + quiz
  • 1Planowanie i eksploracja datasetu
  • 2Analiza eksploracyjna i wizualizacja wyników
  • 3Wnioski, raportówanie i dalsze kroki
  • Quiz końcowy: Projekt praktyczny — analiza datasetu

O kursie

Kompletny kurs analizy danych w Python z bibliotekami Pandas i NumPy. Nauczysz się przetwarzać, czyścic i analizować duże zbiory danych, wykonywać zaawansowane operacje numeryczne oraz tworzyć profesjonalne wizualizacje.

Kurs prowadzi Cię od podstaw ekosystemu Data Science w Python, przez pracę z tablicami NumPy i strukturami danych Pandas, aż po samodzielną analizę realnych datasetów. Poznasz techniki importu i czyszczenia danych, transformacji, agregacji oraz analizy statystycznej.

Po ukończeniu kursu będziesz potrafił przeprowadzić pełny projekt analizy danych — od surowych danych do wniosków i wizualizacji.

🎯Dla kogo jest ten kurs?

✅Dla początkujących chcących nauczyć się od zera
✅Dla profesjonalistów szukających nowych umiejętności
✅Dla osób chcących rozwinąć karierę w tej dziedzinie
✅Dla każdego, kto ceni praktyczną i sprawdzoną wiedzę

Opinie studentów

t

tomek_itZweryfikowany

3 miesięcy temu

Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.

A

Anna KowalskaZweryfikowany

3 miesięcy temu

Pandas, NumPy, wizualizacje — wszystko w jednym miejscu. Po pierwszych 2 modułach robiłam analizy dla zespołu analityków.

A

AniaZweryfikowany

4 miesięcy temu

Porównanie scikit-learn vs TensorFlow vs PyTorch bez ideologii. Używasz tego co jest właściwe do zadania.

m

mwojcikZweryfikowany

tydzień temu

Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.

M

Magdalena KamińskaZweryfikowany

2 tygodnie temu

Matematyka ML wytłumaczona bez udawania że jest prosta. Dokładnie na tyle ile trzeba zrozumieć, co dzieje się pod maską.

A

AsiaZweryfikowany

3 tygodnie temu

Statystyka z głową — dopiero teraz rozumiem dlaczego p-value > 0.05 nie znaczy 'brak efektu'.

❓Najczęściej zadawane pytania

Dostęp masz przez cały czas trwania abonamentu All Access. Certyfikat, który zdobędziesz, pozostaje ważny bezterminowo.
Tak! Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego otrzymasz certyfikat PDF z weryfikacją online.
Tak, w dowolnym momencie z panelu konta. Dostęp wygasa z końcem opłaconego okresu.
Kurs jest zaprojektowany tak, abyś mógł zacząć od zera. Nie wymagamy żadnych poprzednich umiejętności.
Kurs składa się z lekcji tekstowych, quizów po każdym module i egzaminu końcowego. Uczysz się we własnym tempie 24/7.

Podobne kursy

Więcej kursów z kategorii Data Science i AI

Machine Learning podstawy

Nowy
Data Science i AI4.9

Machine Learning podstawy

12h27 lekcjiAbonament

Big Data Analytics

Nowy
Data Science i AI4.4

Big Data Analytics

12h27 lekcjiAbonament

Deep Learning zaawansowane

Nowy
Data Science i AI4.8

Deep Learning zaawansowane

12h26 lekcjiAbonament

Python dla analizy danych

Bestseller
Data Science i AI4.5

Python dla analizy danych

18h25 lekcjiAbonament

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 150 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.

Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmo

Od 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz