Kurs online z certyfikatemModele predykcyjne w Pythonie: jak prognozować sprzedaż i rezygnacje klientów
Kurs modeli predykcyjnych w Pythonie uczy prognozować sprzedaż i rezygnacje klientów. Regresja, klasyfikacja, las losowy, szeregi czasowe, walidacja krzyżowa, interpretacja modelu, RODO i AI Act, na danych sklepu internetowego w scikit-learn i pandas.
- 21 lekcji po 5 min
- 7 modułów z quizem
- 7 plików do ćwiczeń
- Certyfikat
Program
7 modułów · quiz po każdym · egzamin · razem ok. 1 h 35 min
Moduł 1: Fundamenty modeli predykcyjnych3 lekcje
- Czym jest model predykcyjny i kiedy go używaćZa darmo
- Środowisko pracy i pierwszy przegląd danych5 min
- Czyszczenie danych: duplikaty, braki i wartości odstające5 min
- Quiz: Fundamenty modeli predykcyjnych
Moduł 2: Regresja, czyli przewidywanie liczb3 lekcje
- Regresja liniowa: jak model łączy cechy z wynikiem5 min
- Zbiór treningowy i testowy oraz miary błędu MAE, RMSE i R²4 min
- Pipeline: kodowanie kategorii i skalowanie w jednym modelu4 min
- Quiz: Regresja
Moduł 3: Klasyfikacja, czyli przewidywanie kategorii3 lekcje
- Regresja logistyczna: prawdopodobieństwo rezygnacji klienta4 min
- Macierz pomyłek, precyzja, czułość i próg decyzji5 min
- Drzewa decyzyjne i przeuczenie4 min
- Quiz: Klasyfikacja
Moduł 4: Modele zespołowe i rzetelna ocena3 lekcje
- Las losowy i gradient boosting4 min
- Walidacja krzyżowa i strojenie hiperparametrów4 min
- Wyciek danych i inne pułapki oceny modelu5 min
- Quiz: Modele zespołowe i ocena
Moduł 5: Prognozowanie szeregów czasowych3 lekcje
- Szereg czasowy: trend, sezonowość i prognoza naiwna5 min
- Cechy z kalendarza i opóźnień: model sprzedaży dziennej5 min
- Walidacja krocząca i komunikowanie prognoz4 min
- Quiz: Szeregi czasowe
Moduł 6: Interpretacja, odpowiedzialność i wdrożenie3 lekcje
- Interpretacja modelu: które cechy naprawdę się liczą4 min
- Modele a ludzie: RODO, AI Act i wyniki w grupach5 min
- Wdrożenie i monitorowanie: zapis modelu i dryf danych5 min
- Quiz: Interpretacja i wdrożenie
Moduł 7: Projekt końcowy→ certyfikat
- Projekt końcowy: pytanie biznesowe, dane i kryteria sukcesu4 min
- Projekt końcowy: budowa i ocena modelu krok po kroku4 min
- Projekt końcowy: decyzja biznesowa, raport i dalsza nauka4 min
- Egzamin końcowy: Modele predykcyjne→ certyfikat
Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu. Z Twoim imieniem i nazwiskiem, do CV i na LinkedIna. Każdy sprawdzi go online po numerze. Certyfikat w abonamencie płatnym.
Pliki do ćwiczeń
Dostępne do pobrania w abonamencie.
- ZIPPrzegląd i czyszczenie danych klientów
- ZIPRegresja liniowa i pipeline
- ZIPKlasyfikacja rezygnacji klientów
- ZIPLas losowy, boosting, walidacja krzyżowa i wyciek
- ZIPPrognoza dziennej liczby zamówień
- ZIPInterpretacja, wyniki w grupach, wdrożenie i dryf
- ZIPProjekt końcowy: model rezygnacji i decyzja o kampanii
Opinie kursantów
- PiotrekOcena 5 na 55 dni temu
Statystyka z głową — dopiero teraz rozumiem dlaczego p-value > 0.05 nie znaczy 'brak efektu'.
- Andrzej M.Ocena 5 na 5tydzień temu
Matematyka ML wytłumaczona bez udawania że jest prosta. Dokładnie na tyle ile trzeba zrozumieć, co dzieje się pod maską.
- Grzegorz D.Ocena 5 na 52 tygodnie temu
Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.
Pokaż kolejne opinie (3)Zwiń opinie
- m.lipinskaOcena 5 na 53 tygodnie temu
Pandas, NumPy, wizualizacje — wszystko w jednym miejscu. Po pierwszych 2 modułach robiłam analizy dla zespołu analityków.
- Sylwia T.Ocena 5 na 5miesiąc temu
Praktyczne datasety (nie iris ani titanic po raz setny) — polskie dane, realne problemy.
- Adam T.Ocena 4 na 5miesiąc temu
Miałem podstawy Pythona i to wystarczyło. Nie muszę być programistą żeby robić Data Science.
Opinie na tej stronie nie są weryfikowane. Zweryfikowane opinie dodają kursanci z kont zapisanych na kurs.
O kursie
Kurs uczy budowania modeli predykcyjnych w Pythonie na jednym, spójnym przykładzie fikcyjnego sklepu internetowego z Wrocławia. Przewidujesz wydatki klientów (regresja), wskazujesz klientów zagrożonych rezygnacją (klasyfikacja) i prognozujesz dzienną liczbę zamówień (szeregi czasowe). Pracujesz na gotowych skryptach z bibliotekami scikit-learn i pandas, objaśnionych w lekcjach krok po kroku, więc nie musisz zaawansowanie programować.
Kurs ma 7 modułów i 21 lekcji tekstowych z diagramami, ćwiczeniami z rozwiązaniami i plikami ćwiczeniowymi do pobrania w każdym module. Poznasz czyszczenie danych, miary błędu, wybór progu decyzji na podstawie rachunku w złotych, walidację krzyżową, wyciek danych, interpretację modelu, obowiązki wynikające z RODO i AI Act oraz monitorowanie modelu po wdrożeniu. Po każdym module sprawdzasz wiedzę w quizie, a na końcu wykonujesz projekt końcowy i zdajesz egzamin, po którym otrzymujesz certyfikat.
Aktualne na: październik 2026 (scikit-learn 1.9, pandas 3.0).
Szukasz kursu analizy danych predykcyjnych w Pythonie? Budujesz modele regresji, klasyfikacji i prognozy sprzedaży na gotowych skryptach scikit-learn, krok po kroku do projektu końcowego. Zacznij okres próbny.
Pytania o kurs
Ile trwa kurs „Modele predykcyjne w Pythonie: jak prognozować sprzedaż i rezygnacje klientów”?
21 lekcji w 7 modułach, każda na ok. 5 min czytania — razem ok. 1 h 35 min. Uczysz się we własnym tempie, kiedy masz chwilę.
Czy po kursie dostanę certyfikat?
Tak. Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego (próg 70%) dostajesz certyfikat PDF z imieniem i nazwiskiem oraz numerem, który każdy może sprawdzić online na vita.edu.pl.
Czy dostanę certyfikat w okresie próbnym?
Egzamin możesz zdać już w okresie próbnym. Certyfikat wydajemy po pierwszej płatności — możesz ją zrobić od razu jednym kliknięciem.
Czy mogę zobaczyć kurs przed zapisem?
Tak. Pierwszą lekcję („Czym jest model predykcyjny i kiedy go używać”) przeczytasz za darmo. Pełny dostęp daje abonament VITA, a pierwsze 3 dni kosztują 0 zł.
Ile kosztuje dostęp do kursu?
Kurs jest w abonamencie VITA razem z całym katalogiem: 79 zł miesięcznie albo 690 zł za rok (ok. 58 zł miesięcznie). Przez pierwsze 3 dni nic nie płacisz. Karta jest wymagana, a anulujesz jednym kliknięciem w panelu.
Czy kurs jest w formie wideo?
Nie, to kurs tekstowy: krótkie lekcje z przykładami, plikami do ćwiczeń i quizem po module. Czytasz na telefonie albo komputerze, w dowolnym momencie.
Jak anulować abonament?
W panelu konta, jednym kliknięciem. Dostęp zostaje do końca opłaconego okresu.
Podobne kursy
Sprawdź, czy to kurs dla Ciebie
Pierwsza lekcja za darmo. Potem 3 dni za 0 zł w abonamencie.