Data Science i AIBestseller

Deep Learning: Sieci Neuronowe w Praktyce

Sieci neuronowe, CNN, RNN, transformery i GANs w praktyce

4.8(30 opinii)👨‍🎓 65 kursantów
24 lekcji
20h nauki
8 quizów
Certyfikat
✨ Dostępny w abonamencie VITA
Zacznij za darmo — 7 dni trial

od 49 PLN/mc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz

Jeden abonament — cały katalog kursów

Dostęp do wszystkich 248 kursów
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Nowe kursy co tydzień
Anuluj kiedy chcesz

Program kursu

8 modułów · 24 lekcji · 20h nauki

1
Moduł 1: Podstawy sieci neuronowych3 lekcji + quiz
  • 1Czym jest deep learning i jak różni się od klasycznego ML
  • 2Neuron i warstwa — budowa sieci od podstaw
  • 3Propagacja wsteczna i gradient descent — jak sieć się uczy
  • Quiz: Podstawy sieci neuronowych
2
Moduł 2: PyTorch i TensorFlow — środowisko pracy3 lekcji + quiz
  • 1PyTorch vs TensorFlow — wybór frameworka
  • 2Tensory — fundamentalna struktura danych
  • 3Budowanie pierwszego modelu — klasyfikacja MNIST
  • Quiz: PyTorch i TensorFlow
3
Moduł 3: Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN)3 lekcji + quiz
  • 1Operacja splotu — jak CNN widzi obraz
  • 2Architektury CNN — od LeNet do ResNet
  • 3Praktyczny projekt CNN — klasyfikacja obrazów
  • Quiz: Konwolucyjne sieci neuronowe
4
Moduł 4: Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN i LSTM)3 lekcji + quiz
  • 1Sekwencje i pamięć — dlaczego potrzebujemy RNN
  • 2LSTM i GRU — długa pamięć bez zanikajacego gradientu
  • 3Prognozowanie szeregów czasowych z LSTM
  • Quiz: RNN i LSTM
5
Moduł 5: Transformery i mechanizm uwagi3 lekcji + quiz
  • 1Mechanizm uwagi (Attention) — klucz do transformerów
  • 2Architektura Transformera — Encoder i Decoder
  • 3Fine-tuning transformerów — BERT i GPT w praktyce
  • Quiz: Transformery i mechanizm uwagi
6
Moduł 6: Generative Adversarial Networks (GANs)3 lekcji + quiz
  • 1Idea GAN — generator kontra dyskryminator
  • 2DCGAN, StyleGAN — architektury generowania obrazów
  • 3Conditional GAN i zastosowania — pix2pix, CycleGAN
  • Quiz: Generative Adversarial Networks
7
Moduł 7: Regularyzacja i optymalizacja w praktyce3 lekcji + quiz
  • 1Przeuczenie i underfitting — diagnoza i leczenie
  • 2Zaawansowane techniki optymalizacji
  • 3Inicjalizacja wag i normalizacja — stabilność treningu
  • Quiz: Regularyzacja i optymalizacja
8
Moduł 8: Wdrożenie modeli i projekty końcowe3 lekcji + quiz
  • 1Export i optymalizacja modeli do produkcji
  • 2MLOps — monitorowanie i zarządzanie modelami
  • 3Projekt końcowy — kompletny pipeline deep learningu
  • Quiz: Wdrozenie i MLOps

O kursie

Kurs deep learningu od podstaw — sieci neuronowe, CNN, RNN, transformery, GANs. Praktyczne projekty z PyTorch i TensorFlow.

🎯Dla kogo jest ten kurs?

✅Dla początkujących chcących nauczyć się od zera
✅Dla profesjonalistów szukających nowych umiejętności
✅Dla osób chcących rozwinąć karierę w tej dziedzinie
✅Dla każdego, kto ceni praktyczną i sprawdzoną wiedzę

Opinie studentów

M

Michał ZielińskiZweryfikowany

2 miesięcy temu

Pandas, NumPy, wizualizacje — wszystko w jednym miejscu. Po pierwszych 2 modułach robiłam analizy dla zespołu analityków.

M

MarekZweryfikowany

2 miesięcy temu

Statystyka z głową — dopiero teraz rozumiem dlaczego p-value > 0.05 nie znaczy 'brak efektu'.

B

Beata W.Zweryfikowany

3 miesięcy temu

Kurs pomógł mi zdać egzamin certyfikacyjny DP-100. Materiał pokrywa się z wymaganiami Microsoftu.

P

Patrycja H.Zweryfikowany

3 miesięcy temu

Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.

P

PiotrekZweryfikowany

3 miesięcy temu

Miałem podstawy Pythona i to wystarczyło. Nie muszę być programistą żeby robić Data Science.

❓Najczęściej zadawane pytania

Dostęp masz przez cały czas trwania abonamentu All Access. Certyfikat, który zdobędziesz, pozostaje ważny bezterminowo.
Tak! Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego otrzymasz certyfikat PDF z weryfikacją online.
Tak, w dowolnym momencie z panelu konta. Dostęp wygasa z końcem opłaconego okresu.
Kurs jest zaprojektowany tak, abyś mógł zacząć od zera. Nie wymagamy żadnych poprzednich umiejętności.
Kurs składa się z lekcji tekstowych, quizów po każdym module i egzaminu końcowego. Uczysz się we własnym tempie 24/7.

Podobne kursy

Więcej kursów z kategorii Data Science i AI

Machine Learning podstawy

Nowy
Data Science i AI4.9

Machine Learning podstawy

12h27 lekcjiAbonament

Big Data Analytics

Nowy
Data Science i AI4.4

Big Data Analytics

12h27 lekcjiAbonament

Deep Learning zaawansowane

Nowy
Data Science i AI4.8

Deep Learning zaawansowane

12h26 lekcjiAbonament

Python dla analizy danych

Bestseller
Data Science i AI4.5

Python dla analizy danych

18h25 lekcjiAbonament

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 65 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.

Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmo

Od 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz