NLP: Przetwarzanie Języka Naturalnego
Tokenizacja, embeddingi, transformery i chatboty krok po kroku
Jeden abonament — cały katalog kursów
Program kursu
8 modułów · 24 lekcji · 24h nauki
1Moduł 1: Wprowadzenie do NLP3 lekcji + quiz
- 1Czym jest NLP i jak maszyny rozumieja język
- 2przegląd narzędzi i ekosystemu Python dla NLP
- 3Pipeline NLP — od tekstu do decyzji
- Quiz: Wprowadzenie do NLP
2Moduł 2: Tokenizacja i przetwarzanie tekstu3 lekcji + quiz
- 1Tokenizacja — metody i algorytmy
- 2Czyszczenie i normalizacja tekstu w praktyce
- 3Stemming, lematyzacja i analiza morfologiczna
- Quiz: Tokenizacja i przetwarzanie tekstu
3Moduł 3: Reprezentacja tekstu i embeddingi3 lekcji + quiz
- 1Bag of Words i TF-IDF — klasyczne metody wektóryzacji
- 2Word Embeddingi — Word2Vec, GloVe i FastText
- 3Sentence Embeddingi i reprezentacja dokumentów
- Quiz: Reprezentacja tekstu i embeddingi
4Moduł 4: Modele jezykowe i architektura transformerow3 lekcji + quiz
- 1Modele językowe n-gramowe i neuronowe
- 2Architektura Transformer — mechanizm uwagi i self-attention
- 3BERT, GPT i modele pretrainowane — jak działaja i kiedy ich używać
- Quiz: Modele językowe i transformery
5Moduł 5: Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu3 lekcji + quiz
- 1Analiza sentymentu — metody i zastosowania
- 2Klasyfikacja tekstu — od binarnej do wieloklasowej
- 3Ekstrakcja informacji i rozpoznawanie relacji
- Quiz: Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu
6Moduł 6: Generowanie tekstu i modele konwersacyjne3 lekcji + quiz
- 1Generowanie tekstu — strategie i kontrola jakości
- 2Chatboty i systemy dialogowe
- 3Inzynieria promptów — projektówanie efektywnych instrukcji
- Quiz: Generowanie tekstu i modele konwersacyjne
7Moduł 7: Zaawansowane zastosowania NLP3 lekcji + quiz
- 1tłumaczenie maszynowe i modele wielojęzyczne
- 2Streszczanie tekstu i ekstrakcja kluczowych informacji
- 3NLP w zastosowaniach biznesowych — analiza dokumentów i automatyzacja
- Quiz: Zaawansowane zastosowania NLP
8Moduł 8: Fine-tuning, ewaluacja i wdrozenie modeli NLP3 lekcji + quiz
- 1Fine-tuning modeli — strategie i dobre praktyki
- 2Ewaluacja i benchmarki modeli NLP
- 3wdrożenie modeli NLP — od prototypu do produkcji
- Quiz: Fine-tuning, ewaluacja i wdrozenie
O kursie
Kurs NLP od podstaw — tokenizacja, embeddingi, modele językowe, analiza sentymentu, chatboty i transformery.
🎯Dla kogo jest ten kurs?
Opinie studentów
ania.zZweryfikowany
Praktyczne datasety (nie iris ani titanic po raz setny) — polskie dane, realne problemy.
Marta NowakZweryfikowany
Porównanie scikit-learn vs TensorFlow vs PyTorch bez ideologii. Używasz tego co jest właściwe do zadania.
MagdaZweryfikowany
Statystyka z głową — dopiero teraz rozumiem dlaczego p-value > 0.05 nie znaczy 'brak efektu'.
p.nowakZweryfikowany
Miałem podstawy Pythona i to wystarczyło. Nie muszę być programistą żeby robić Data Science.
Piotr WiśniewskiZweryfikowany
Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.
OlaZweryfikowany
Kurs pomógł mi zdać egzamin certyfikacyjny DP-100. Materiał pokrywa się z wymaganiami Microsoftu.
❓Najczęściej zadawane pytania
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii Data Science i AI
Machine Learning podstawy
Machine Learning podstawy
Big Data Analytics
Big Data Analytics
Deep Learning zaawansowane
Deep Learning zaawansowane
Python dla analizy danych
Python dla analizy danych
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 211 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.
Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmoOd 49 PLN/miesiąc · 248 kursów · Anuluj kiedy chcesz