NLP: Przetwarzanie Języka Naturalnego
Tokenizacja, embeddingi, transformery i chatboty krok po kroku
Jeden abonament — cały katalog kursów
Program kursu
8 modułów · 24 lekcji · 24h nauki
1Moduł 1: Wprowadzenie do NLP3 lekcji + quiz
- 1Czym jest NLP i jak maszyny rozumieja język
- 2przegląd narzędzi i ekosystemu Python dla NLP
- 3Pipeline NLP — od tekstu do decyzji
- Quiz: Wprowadzenie do NLP
2Moduł 2: Tokenizacja i przetwarzanie tekstu3 lekcji + quiz
- 1Tokenizacja — metody i algorytmy
- 2Czyszczenie i normalizacja tekstu w praktyce
- 3Stemming, lematyzacja i analiza morfologiczna
- Quiz: Tokenizacja i przetwarzanie tekstu
3Moduł 3: Reprezentacja tekstu i embeddingi3 lekcji + quiz
- 1Bag of Words i TF-IDF — klasyczne metody wektóryzacji
- 2Word Embeddingi — Word2Vec, GloVe i FastText
- 3Sentence Embeddingi i reprezentacja dokumentów
- Quiz: Reprezentacja tekstu i embeddingi
4Moduł 4: Modele jezykowe i architektura transformerow3 lekcji + quiz
- 1Modele językowe n-gramowe i neuronowe
- 2Architektura Transformer — mechanizm uwagi i self-attention
- 3BERT, GPT i modele pretrainowane — jak działaja i kiedy ich używać
- Quiz: Modele językowe i transformery
5Moduł 5: Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu3 lekcji + quiz
- 1Analiza sentymentu — metody i zastosowania
- 2Klasyfikacja tekstu — od binarnej do wieloklasowej
- 3Ekstrakcja informacji i rozpoznawanie relacji
- Quiz: Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu
6Moduł 6: Generowanie tekstu i modele konwersacyjne3 lekcji + quiz
- 1Generowanie tekstu — strategie i kontrola jakości
- 2Chatboty i systemy dialogowe
- 3Inzynieria promptów — projektówanie efektywnych instrukcji
- Quiz: Generowanie tekstu i modele konwersacyjne
7Moduł 7: Zaawansowane zastosowania NLP3 lekcji + quiz
- 1tłumaczenie maszynowe i modele wielojęzyczne
- 2Streszczanie tekstu i ekstrakcja kluczowych informacji
- 3NLP w zastosowaniach biznesowych — analiza dokumentów i automatyzacja
- Quiz: Zaawansowane zastosowania NLP
8Moduł 8: Fine-tuning, ewaluacja i wdrozenie modeli NLP3 lekcji + quiz
- 1Fine-tuning modeli — strategie i dobre praktyki
- 2Ewaluacja i benchmarki modeli NLP
- 3wdrożenie modeli NLP — od prototypu do produkcji
- Quiz: Fine-tuning, ewaluacja i wdrozenie
O kursie
Kurs NLP od podstaw — tokenizacja, embeddingi, modele językowe, analiza sentymentu, chatboty i transformery.
🎯Dla kogo jest ten kurs?
Opinie studentów
ania.zZweryfikowany
Praktyczne datasety (nie iris ani titanic po raz setny) — polskie dane, realne problemy.
Marta NowakZweryfikowany
Porównanie scikit-learn vs TensorFlow vs PyTorch bez ideologii. Używasz tego co jest właściwe do zadania.
MagdaZweryfikowany
Statystyka z głową — dopiero teraz rozumiem dlaczego p-value > 0.05 nie znaczy 'brak efektu'.
p.nowakZweryfikowany
Miałem podstawy Pythona i to wystarczyło. Nie muszę być programistą żeby robić Data Science.
Piotr WiśniewskiZweryfikowany
Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.
OlaZweryfikowany
Kurs pomógł mi zdać egzamin certyfikacyjny DP-100. Materiał pokrywa się z wymaganiami Microsoftu.
❓Najczęściej zadawane pytania
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii Data Science i AI
Automatyzacja Raportów z Python
Automatyzacja Raportów z Python
Machine Learning podstawy
Machine Learning podstawy
Looker Studio: Darmowe Raporty i Dashboardy
Looker Studio: Darmowe Raporty i Dashboardy
Big Data Analytics
Big Data Analytics
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 211 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.
Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmoOd 49 PLN/miesiąc · 535+ kursów · Anuluj kiedy chcesz