NLP: Przetwarzanie Języka Naturalnego
Tokenizacja, embeddingi, transformery i chatboty krok po kroku
Oszczędzasz 78,4 zł!
14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy
O kursie
Kurs NLP od podstaw — tokenizacja, embeddingi, modele językowe, analiza sentymentu, chatboty i transformery.
Program kursu
8 modułów · 24 lekcji · 24h nauki
1Moduł 1: Wprowadzenie do NLP3 lekcji + quiz
- 1Czym jest NLP i jak maszyny rozumieja język
- 2przegląd narzędzi i ekosystemu Python dla NLP
- 3Pipeline NLP — od tekstu do decyzji
- Quiz: Wprowadzenie do NLP
2Moduł 2: Tokenizacja i przetwarzanie tekstu3 lekcji + quiz
- 1Tokenizacja — metody i algorytmy
- 2Czyszczenie i normalizacja tekstu w praktyce
- 3Stemming, lematyzacja i analiza morfologiczna
- Quiz: Tokenizacja i przetwarzanie tekstu
3Moduł 3: Reprezentacja tekstu i embeddingi3 lekcji + quiz
- 1Bag of Words i TF-IDF — klasyczne metody wektóryzacji
- 2Word Embeddingi — Word2Vec, GloVe i FastText
- 3Sentence Embeddingi i reprezentacja dokumentów
- Quiz: Reprezentacja tekstu i embeddingi
4Moduł 4: Modele jezykowe i architektura transformerow3 lekcji + quiz
- 1Modele językowe n-gramowe i neuronowe
- 2Architektura Transformer — mechanizm uwagi i self-attention
- 3BERT, GPT i modele pretrainowane — jak działaja i kiedy ich używać
- Quiz: Modele językowe i transformery
5Moduł 5: Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu3 lekcji + quiz
- 1Analiza sentymentu — metody i zastosowania
- 2Klasyfikacja tekstu — od binarnej do wieloklasowej
- 3Ekstrakcja informacji i rozpoznawanie relacji
- Quiz: Analiza sentymentu i klasyfikacja tekstu
6Moduł 6: Generowanie tekstu i modele konwersacyjne3 lekcji + quiz
- 1Generowanie tekstu — strategie i kontrola jakości
- 2Chatboty i systemy dialogowe
- 3Inzynieria promptów — projektówanie efektywnych instrukcji
- Quiz: Generowanie tekstu i modele konwersacyjne
7Moduł 7: Zaawansowane zastosowania NLP3 lekcji + quiz
- 1tłumaczenie maszynowe i modele wielojęzyczne
- 2Streszczanie tekstu i ekstrakcja kluczowych informacji
- 3NLP w zastosowaniach biznesowych — analiza dokumentów i automatyzacja
- Quiz: Zaawansowane zastosowania NLP
8Moduł 8: Fine-tuning, ewaluacja i wdrozenie modeli NLP3 lekcji + quiz
- 1Fine-tuning modeli — strategie i dobre praktyki
- 2Ewaluacja i benchmarki modeli NLP
- 3wdrożenie modeli NLP — od prototypu do produkcji
- Quiz: Fine-tuning, ewaluacja i wdrozenie
Opinie studentów
Marta K.
Świetnie przygotowany materiał, wszystko wytłumaczone krok po kroku. Polecam!
Piotr W.
Bardzo praktyczny kurs. Dużo wiedzy, którą od razu mogłem zastosować w pracy.
Agnieszka L.
Solidna dawka wiedzy. Quizy po każdym module pomagają utrwalić materiał.
Podobne kursy
Więcej kursów z kategorii Data Science i AI
Power BI: Wizualizacja i Dashboardy
Power BI: Wizualizacja i Dashboardy
Tworzenie dashboardów i raportów w Power BI
Python dla Data Science: Pandas i NumPy
Python dla Data Science: Pandas i NumPy
Analiza danych w Python z Pandas i NumPy
Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski
Analiza Danych z Python: Wizualizacja i Wnioski
Pandas, Matplotlib, Seaborn i wnioski biznesowe z danych
Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI
Computer Vision: Rozpoznawanie Obrazów z AI
CNN, detekcja obiektów, segmentacja i OCR w praktyce
Gotowy na nową wiedzę?
Dołącz do 211 studentów, którzy już uczą się z tym kursem.
14 dni gwarancji zwrotu pieniędzy, bez pytań.