Data Science i AINowy

Automatyzacja Raportów z Python

Zautomatyzuj raporty biznesowe w Python — od analizy danych w Pandas, przez raporty Excel i PDF, po automatyczną wysyłkę emaili. Oszczędź godziny pracy każdego tygodnia i dostarczaj dane zawsze na czas.

4.9(20 opinii)👨‍🎓 190 kursantów
19 lekcji
10h nauki
5 quizów
Certyfikat
✨ Dostępny w abonamencie VITA
Zacznij za darmo — 7 dni trial

od 49 PLN/mc · 532+ kursów · Anuluj kiedy chcesz

Jeden abonament — cały katalog kursów

Dostęp do wszystkich 532+ kursów
Testy wiedzy po każdym module
Certyfikat PDF po ukończeniu
Nowe kursy co tydzień
Anuluj kiedy chcesz

Program kursu

5 modułów · 19 lekcji · 10h nauki

1
Moduł 2: Pandas — analiza i transformacja danych4 lekcji + quiz
  • 1Wczytywanie danych z CSV, Excel i baz danych — DataFrame od podstaw
  • 2Filtrowanie, sortowanie i grupowanie danych — groupby i agregacje w praktyce
  • 3Czyszczenie danych — obsługa braków, duplikatów i błędnych wartości
  • 4Pivoty, merge i zaawansowane transformacje tabel
  • Quiz: Pandas — analiza i transformacja danych
2
Moduł 3: Profesjonalne raporty Excel z openpyxl4 lekcji + quiz
  • 1Tworzenie arkuszy Excel od zera — zapis danych, formatowanie komórek i style
  • 2Wykresy w Excel generowane przez Python — słupkowe, liniowe i kołowe
  • 3Szablony raportów — nagłówki, stopki, warunkowe formatowanie i ochrona arkusza
  • 4Automatyczne wypełnianie gotowych szablonów XLSX danymi z Pandas
  • Quiz: Raporty Excel z openpyxl
3
Moduł 4: Generowanie raportów PDF z ReportLab4 lekcji + quiz
  • 1Wprowadzenie do ReportLab — pierwsze dokumenty PDF, czcionki i układ strony
  • 2Tabele i wykresy w PDF — dynamiczne generowanie z danych Pandas
  • 3Branding i szablony firmowe — logo, kolory, nagłówki i stopki w PDF
  • 4Automatyczne raporty wielostronicowe z pętlą i danymi zmiennymi
  • Quiz: Raporty PDF z ReportLab
4
Moduł 5: Automatyzacja wysyłki emaili i harmonogramowanie4 lekcji + quiz
  • 1Wysyłka emaili z Python — smtplib, biblioteka email i załączniki PDF/Excel
  • 2Dynamiczne treści emaili — szablony HTML z danymi z raportów
  • 3Harmonogramowanie zadań z biblioteką schedule i cron — uruchamianie raportów automatycznie
  • 4Logowanie błędów i monitoring — jak upewnić się, że raporty dotarły na czas
  • Quiz: Automatyzacja emaili i harmonogramowanie
5
Moduł 6: Projekt końcowy — kompletny system raportowania3 lekcji + quiz
  • 1Architektura kompletnego systemu raportowania — planowanie, struktura folderów i konfiguracja
  • 2Dashboard analityczny z Matplotlib i Plotly — interaktywne wizualizacje danych
  • 3Projekt końcowy: zbuduj system, który codziennie generuje i wysyła raporty Excel i PDF
  • Egzamin końcowy: Automatyzacja Raportów z Python

O kursie

Naucz się automatyzować raporty biznesowe od zera do wdrożenia. Ten kurs przeprowadzi Cię przez cały proces — od analizy danych w Pandas, przez generowanie plików Excel i PDF, aż po automatyczną wysyłkę emaili o określonych godzinach.

Co się nauczysz

  • Pandas — wczytywanie, czyszczenie i analiza danych z CSV i Excel
  • openpyxl — tworzenie profesjonalnych raportów Excel z wykresami i formatowaniem
  • ReportLab — generowanie raportów PDF z tabelami i grafiką firmową
  • Automatyzacja emaili — wysyłka raportów z załącznikami przez SMTP
  • Harmonogramowanie — uruchamianie skryptów o określonych porach z biblioteką schedule
  • Dashboard — interaktywne wizualizacje z Matplotlib i Plotly

Po ukończeniu kursu zbudujesz kompletny system raportowania, który sam generuje i wysyła raporty — bez Twojego udziału. Idealne rozwiązanie dla analityków, kontrolerów i managerów, którzy chcą odzyskać czas i dostarczać dane zawsze na czas.

🎯Dla kogo jest ten kurs?

✅Dla początkujących chcących nauczyć się od zera
✅Dla profesjonalistów szukających nowych umiejętności
✅Dla osób chcących rozwinąć karierę w tej dziedzinie
✅Dla każdego, kto ceni praktyczną i sprawdzoną wiedzę

Opinie studentów

J

Joanna D.Zweryfikowany

3 tygodnie temu

Time series analysis — rzadko tłumaczone tak przystępnie. Zastosowałem w pracy do prognozy sprzedaży.

K

KasiaZweryfikowany

miesiąc temu

Sekcja o ML deployment (Docker, FastAPI) to gold. Teraz moje modele faktycznie trafiają do produkcji.

j

jkowalskiZweryfikowany

miesiąc temu

Praktyczne datasety (nie iris ani titanic po raz setny) — polskie dane, realne problemy.

K

Katarzyna WójcikZweryfikowany

miesiąc temu

Kurs pomógł mi zdać egzamin certyfikacyjny DP-100. Materiał pokrywa się z wymaganiami Microsoftu.

❓Najczęściej zadawane pytania

Dostęp masz przez cały czas trwania abonamentu All Access. Certyfikat, który zdobędziesz, pozostaje ważny bezterminowo.
Tak! Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminu końcowego otrzymasz certyfikat PDF z weryfikacją online.
Tak, w dowolnym momencie z panelu konta. Dostęp wygasa z końcem opłaconego okresu.
Kurs jest zaprojektowany tak, abyś mógł zacząć od zera. Nie wymagamy żadnych poprzednich umiejętności.
Kurs składa się z lekcji tekstowych, quizów po każdym module i egzaminu końcowego. Uczysz się we własnym tempie 24/7.

Podobne kursy

Więcej kursów z kategorii Data Science i AI

Machine Learning podstawy

Nowy
Data Science i AI4.9

Machine Learning podstawy

12h27 lekcjiAbonament

Looker Studio: Darmowe Raporty i Dashboardy

Nowy
Data Science i AI4.2

Looker Studio: Darmowe Raporty i Dashboardy

10h8 lekcjiAbonament

Big Data Analytics

Nowy
Data Science i AI4.4

Big Data Analytics

12h27 lekcjiAbonament

Deep Learning zaawansowane

Nowy
Data Science i AI4.8

Deep Learning zaawansowane

12h26 lekcjiAbonament

Gotowy na nową wiedzę?

Dołącz do 190 kursantów, którzy już uczą się z tym kursem.

Odblokuj z abonamentem — 7 dni za darmo

Od 49 PLN/miesiąc · 532+ kursów · Anuluj kiedy chcesz